基于OLAP和数据仓库的决策支持系统研究

发布时间：2017-03-20 14:08

  本文关键词：基于OLAP和数据仓库的决策支持系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,由于管理信息系统(MIS)的飞速发展,数据库规模急剧膨胀,同时数据库技术也得到了很大的发展,但人们从业务数据库中获得的信息远远不能满足决策的需要,因此,决策支持系统应运而生。数据仓库技术、OLAP技术和数据挖掘技术为决策支持系统的发展与应用提供了便利,因而这三种技术也就成为决策支持系统研究的重中之重。 本文研究并实现了一个基于多维查询分析的决策支持系统,进而提出了基于OLAP的多维分析算法。从多维查询分析系统的功能设计出发,设计了系统整体的体系结构,并设计每个模块的功能要求。研究了多维数据模型的设计模式,给出了三种主要的设计方法。以星型模式设计了实例数据库的多维数据模型,并采用SQL SERVER2000企业版设计了数据转换服务包DTS,实现了数据的抽取、转换与装载,数据的来源可以是关系数据库、日志文件、远程数据源中的任何一种。 通过对关联规则的细致研究,将其与OLAP技术相结合形成多维关联规则,在分析基于迭代属性算法的基础上提出了基于OLAP的多维关联规则分析的改进算法,即不基于迭代属性的算法。给出了这两种算法的复杂性分析和适用性分析,并且针对不同的实例数据集比较了两种算法的运行效率。改进的算法在黑龙江省企业信息网的应用也证实了算法的可行性。 通过讨论多维数据集的生成和访问技术,采用MDX、ADO MD和DSO技术实现了OLAP多维查询和多维数据集的各种操作,其中包括上卷、下钻、切片和旋转等操作,给出各种操作相对应的图形显示结果。 本系统的应用为企业信息化建设指明了方向,为高层决策者提供了科学、方便和快捷的决策信息。
【关键词】：决策支持系统 数据仓库 OLAP 数据挖掘 关联规则
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘 要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 课题来源及研究的目的和意义9
• 1.2 决策支持系统国内外研究现状9-11
• 1.3 决策支持系统相关概念11-17
• 1.3.1 数据仓库和数据立方体11-12
• 1.3.2 关联规则分析12-17
• 第2章 OLAP与多维数据模型基础17-23
• 2.1 OLAP简介17-19
• 2.2 OLAP的主要数据分析方法19-21
• 2.3 多维数据模型21-22
• 2.3.1 超立方结构21
• 2.3.2 多立方结构21-22
• 2.4 基于OLAP的关联规则22
• 2.5 本章小结22-23
• 第3章 多维查询分析系统的设计23-33
• 3.1 系统功能设计23-25
• 3.2 系统数据库设计25-28
• 3.3 系统结构设计28-30
• 3.4 多维数据模型的设计30-32
• 3.5 本章小结32-33
• 第4章 基于OLAP的关联规则挖掘33-49
• 4.1 生成工作立方体33-35
• 4.2 生成频繁项目集35-47
• 4.2.1 经典Apriori算法及分析35-38
• 4.2.2 其它频繁集算法38-39
• 4.2.3 基于OLAP的Apriori算法39-41
• 4.2.4 算法的改进41-42
• 4.2.5 性能比较与分析42-47
• 4.3 从频繁项目集中产生关联规则47-48
• 4.4 本章小结48-49
• 第5章 网站决策支持系统的实现49-57
• 5.1 多维数据集的访问与操作49-52
• 5.1.1 多维表达式MDX方法49-50
• 5.1.2 多维数据访问ADO MD50-51
• 5.1.3 基于MDX与ADO MD的VB编程51-52
• 5.2 DTS转换52-54
• 5.3 多维查询分析的实现54-56
• 5.4 本章小结56-57
• 结论57-58
• 参考文献58-62
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文62-63
• 致谢63

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本文编号：257906