几类信息不完全确定的多准则决策方法研究

发布时间：2017-03-20 19:06

  本文关键词：几类信息不完全确定的多准则决策方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：社会经济生活中,存在大量多准则决策(MCDM)问题。目前求解多准则决策问题的方法甚多,如ELECTRE/PROMETHEE、UTA/UTADIS、MHDIS。在这些决策方法中,当决策参数,如准则权系数、准则值完全确定时,根据综合评价值的大小可以确定方案的优劣或分类。在实际的决策过程中,由于大量决策问题自身的模糊性和不确定性,导致方案准则值和准则权系数等参数不准确、不确定和不能完全确定。这类问题中不能用上述方法来确定方案的优劣或分类,因此对信息不完全确定条件下的多准则决策理论与方法进行系统研究,具有重要的理论和实际意义。本文研究了几类信息不完全确定的多准则决策问题,其主要成果如下: 1.系统研究了准则集成函数是线性函数和非线性函数(特别是二次函数),准则权系数信息不完全确定,且准则值的效用或偏好值确定,或为模糊数、直觉模糊集、区间直觉模糊集、语言值,甚至存在准则值缺失的多准则决策问题。研究了决策者的重要性程度和准则权系数信息不完全确定的,且方案值为序数、方案间有偏序关系、有不同偏好信息的群决策问题,以及准则值为模糊数、直觉模糊数、语言值的群体决策问题。通过构建决策方案的比较准则和优化策略,提出了一系列更能满足决策实际需要的决策模型与方法,主要有: (1) 提出了准则权系数信息不完全确定的多准则决策问题的TOPSIS方法、PROMETHEE方法、优劣势方法、UTA方法、ELECTRE TRI方法、基于三元AHP的决策方法、层次分类方法、基于类间离差优化的多准则分类方法。 (2) 提出了具有多项式集成函数的信息不完全确定的多准则决策方法和具有二次集成函数的信息不完全确定的多准则层次分类方法。这些方法能反映准则间的关联性,使决策结果更合理,更接近现实,也更能满足实际决策的需要。 (3) 提出了准则权系数信息不完全确定且准则值为模糊数的TOPSIS方法、VIKOR方法、UTA方法,扩展了VIKOR、UTA方法的应用范围。提出了信息不完全确定的直觉模糊多准则决策方法、区间直觉模糊多准则决策方法,为直觉模糊集、区间直觉模糊集应用到多准则决策中提供了理论指导,并扩展了模糊多准则决策的范围。 (4) 对准则权系数信息不完全确定且准则值不完全或缺失的多准则决策问题进行了研究,提出了准则值可转化为评价等级下的信任度为确定值、区间值,
【关键词】：多准则决策 信息不完全确定 模糊数 直觉模糊数 区间直觉模糊数 证据推理 群体决策
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：C934
【目录】：

• 第1章 绪论13-26
• 1．1 引言13-14
• 1．1．1 本文研究的背景13-14
• 1．1．2 研究的目的和意义14
• 1．2 国内外研究现状14-23
• 1．2．1 多准则决策理论与方法的研究现状14-17
• 1．2．2 准则权系数的确定方法及其不完全确定信息17-18
• 1．2．3 信息不完全确定的MCDM方法的研究现状18-22
• 1．2．4 多准则决策方法的应用22-23
• 1．3 本文的逻辑结构及主要内容23-26
• 第2章 准则权系数及其不完全确定信息26-33
• 2．1 准则权系数26-27
• 2．2 准则权系数的确定方法27-31
• 2．3 准则权系数的不完全确定信息形式31-32
• 2．4 本章小结32-33
• 第3章 信息不完全确定的线性多准则决策方法33-77
• 3．1 信息不完全确定的多准则决策的TOPSIS方法33-35
• 3．1．1 信息不完全确定的多准则决策的TOPSIS方法原理33-34
• 3．1．2 实例计算与分析34-35
• 3．2 信息不完全确定的PROMETHEE方法35-42
• 3．2．1 PROMETHEE方法及决策过程35-37
• 3．2．2 信息不完全确定的PROMETHEE方法原理37-39
• 3．2．3 实例计算与分析39-42
• 3．3 信息不完全确定的多准则决策的优劣势排序方法42-47
• 3．3．1 信息确定的多准则决策的优劣势排序方法42-44
• 3．3．2 信息不完全确定的多准则决策问题的优劣势排序方法44-46
• 3．3．3 实例计算与分析46-47
• 3．4 信息不完全确定的UTA方法47-51
• 3．4．1 信息不完全确定的UTA方法原理47-49
• 3．4．2 实例与分析49-51
• 3．5 信息不完全确定的ELECTRETILl方法51-60
• 3．5．1 ELECTRETRI及其改进算法51-53
• 3．5．2 信息不完全确定的ELECTRETRI方法53-57
• 3．5．3 实例计算与分析57-60
• 3．6 基于三元AHP的信息不完全确定的多准则决策方法60-65
• 3．6．1 基于三元AHP的多准则决策方法60-62
• 3．6．2 一种新的基于三元AHP的多准则决策方法62-63
• 3．6．3 实例计算与分析63-65
• 3．7 信息不完全确定的UTADIS方法65-69
• 3．7．1 信息不完全确定的UTADIS方法原理65-67
• 3．7．2 实例计算与分析67-69
• 3．8 信息不完全确定的多准则层次分类方法69-73
• 3．8．1 偏好关系的确定69-70
• 3．8．2 信息不完全确定的多准则层次分类方法原理70-73
• 3．8．3 实例计算与分析73
• 3．9 基于类间离差优化的信息不完全确定的多准则分类方法73-76
• 3．9．1 基于类间离差优化的信息不完全确定的多准则分类方法原理73-75
• 3．9．2 实例计算与分析75-76
• 3．10 本章小结76-77
• 第4章 信息不完全确定的非线性多准则决策方法77-91
• 4．1 具有多项式集成函数的信息不完全确定的多准则决策方法77-81
• 4．1．1 分类阈值确定的多准则分类决策方法77-78
• 4．1．2 分类阈值不确定的多准则分类决策方法78-80
• 4．1．3 应用实例80-81
• 4．2 有二次偏好聚合函数的多准则层次分类方法81-85
• 4．2．1 偏好关系与一致性指标82
• 4．2．2 信息不完全的多准则层次分类方法原理82-84
• 4．2．3 应用实例84-85
• 4．3 具有二次集成函数的信息不完全确定的多准则层次分类方法85-90
• 4．3．1 优化模型的构建85-86
• 4．3．2 模型的求解86-89
• 4．3．3 最优解的灵敏度分析89
• 4．3．4 应用实例89-90
• 4．4 本章小结90-91
• 第5章 信息不完全确定的Fuzzy多准则决策方法91-121
• 5．1 模糊集理论91-96
• 5．1．1 Fuzzy数91-93
• 5．1．2 直觉模糊集与区间直觉模糊集93-96
• 5．2 信息不完全确定的Fuzzy多准则决策的TOPSIS方法96-100
• 5．2．1 信息不完全确定的Fuzzy多准则决策的TOPSIS方法原理96-98
• 5．2．2 实例计算98-100
• 5．3 信息不完全确定的Fuzzy多准则决策的规划方法100-102
• 5．3．1 信息不完全确定的Fuzzy多准则决策的规划模型与方法100-101
• 5．3．2 实例计算101-102
• 5．4 信息不完全确定的Fuzzy多准则决策VIKOR方法102-106
• 5．4．1 Fuzzy多准则决策VIKOR方法102-104
• 5．4．2 信息不完全确定的Fuzzy多准则决策VIKOR方法104-106
• 5．5 信息不完全确定的Fuzzy多准则决策的UTA方法106-111
• 5．5．1 信息不完全确定的Fuzzy多准则决策的UTA方法原理106-110
• 5．5．2 应用实例110-111
• 5．6 信息不完全确定的直觉模糊多准则决策方法111-115
• 5．6．1 多准则直觉模糊集决策方法111-112
• 5．6．2 信息不完全确定的直觉模糊多准则决策的规划方法112-113
• 5．6．3 信息不完全确定的直觉模糊多准则决策的TOPSIS方法113-114
• 5．6．4 实例计算114-115
• 5．7 信息不完全确定的区间直觉模糊多准则决策方法115-120
• 5．7．1 多准则决策的区间直觉模糊集方法115-117
• 5．7．2 信息不完全确定的区间直觉模糊集方法117-120
• 5．8 本章小结120-121
• 第6章 信息不完全确定的多准则多等级决策方法121-147
• 6．1 基于证据推理的多准则多等级决策方法121-123
• 6．2 基于证据推理的信息不完全确定的多准则多等级排序方法123-131
• 6．2．1 信息不完全确定且无训练集的多准则多等级排序方法123-126
• 6．2．2 信息不完全确定且有训练集的多准则多等级排序方法126-129
• 6．2．3 实例计算129-131
• 6．3 基于证据推理的信息不完全确定的区间多准则多等级排序方法131-134
• 6．3．1 信息不完全确定的区间多准则多等级排序的规划方法131-132
• 6．3．2 实例计算132-134
• 6．4 基于证据推理的信息不完全确定的多准则多等级分类方法134-140
• 6．4．1 信息不完全确定的多准则多等级分类决策的规划方法134-137
• 6．4．2 信息不完全确定的多准则多等级分类决策的类间离差方法137-138
• 6．4．3 实例计算138-140
• 6．5 信息不完全确定的有偏好的多准则多等级决策方法140-146
• 6．5．1 信息不完全确定的有偏好的多准则多等级决策方法原理141-143
• 6．5．2 应用实例143-146
• 6．6 本章小结146-147
• 第7章 几类信息不完全确定的群体多准则决策方法147-188
• 7．1 信息不完全确定的有偏好的群体决策方法147-161
• 7．1．1 一种有优序的群体决策方法147-150
• 7．1．2 偏好值为序数的群决策问题的最优分配方法150-153
• 7．1．3 决策者权重信息不完全确定且偏好值为序数的群体决策方法153-157
• 7．1．4 信息不完全确定且方案间有偏序关系的群体决策方法157-161
• 7．2 有不同形式偏好信息的群体决策方法161-165
• 7．2．1 不同形式的偏好信息162-163
• 7．2．2 决策者权系数不完全确定的不同偏好信息集结的群体决策模型163-164
• 7．2．3 算例分析164-165
• 7．3 信息不完全确定的群体多准则决策的集成模型165-168
• 7．3．1 准则权系数集成方法165-167
• 7．3．2 群体效用集成方法167-168
• 7．4 信息不完全确定的模糊群体多准则决策方法168-178
• 7．4．1 信息不完全确定的模糊群体多准则决策方法原理169-172
• 7．4．2 应用实例172-178
• 7．5 信息不完全确定的群体多准则直觉模糊集决策方法178-183
• 7．5．1 群体多准则决策的直觉模糊集方法178-179
• 7．5．2 信息不完全确定的群体多准则直觉模糊集决策方法179-181
• 7．5．3 应用实例181-183
• 7．6 信息不完全确定的群体语言多准则决策方法183-187
• 7．6．1 信息不完全确定的群体语言多准则决策方法原理183-186
• 7．6．2 实例分析186-187
• 7．7 本章小结187-188
• 第8章 总结与展望188-191
• 8．1 论文的主要工作和创新点188-189
• 8．2 展望189-191
• 参考文献191-219
• 致谢219-220
• 攻读博士学位期间科研及论文情况220-222
• 1 科研情况220
• 2 发表论文220-221
• 3 录用待发表论文221-222

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王坚强;;模糊多准则决策方法研究综述[J];控制与决策;2008年06期

2 王坚强;张忠;;基于直觉模糊数的信息不完全的多准则规划方法[J];控制与决策;2008年10期

3 王坚强;张忠;;基于直觉梯形模糊数的信息不完全确定的多准则决策方法[J];控制与决策;2009年02期

4 王中兴;谢海斌;;一种基于优势度的直觉梯形模糊数排序方法[J];统计与决策;2011年18期

5 王坚强;;基于证据推理的信息不完全的多准则排序方法[J];系统工程学报;2006年04期

6 王坚强;信息不完全确定的PROMETHEE方法及应用[J];系统工程与电子技术;2005年11期

7 王坚强;孙超;;信息不完全确定的多准则语言群体指派方法[J];系统工程与电子技术;2006年06期

8 王坚强;孙超;;基于语言判断矩阵的信息不完全的群决策方法[J];系统工程与电子技术;2006年09期

9 王坚强;高阳;吴小月;周振虹;;信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法[J];中国管理科学;2006年03期

10 王坚强;孙超;;不完全确定信息的群体语言指派问题的求解方法[J];中国管理科学;2007年01期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王娟丽;基于QFD的概念设计方法研究[D];浙江大学;2011年

2 陈可;基于不确定模糊判断矩阵及序关系的群决策方法研究[D];中南大学;2010年

3 陈孝新;灰色多属性决策方法研究[D];南京航空航天大学;2009年

4 和媛媛;基于模糊集理论的不完全信息多属性决策方法与应用研究[D];南京航空航天大学;2009年

5 赵亮;信息系统安全评估理论及其群决策方法研究[D];上海交通大学;2011年

6 熊文涛;区间数多准则决策方法及其应用研究[D];华中科技大学;2011年

7 姚爽;不完全信息下的综合评价方法研究[D];东北大学;2010年

8 龚本刚;基于证据理论的不完全信息多属性决策方法研究[D];中国科学技术大学;2007年

9 田兰;虚拟企业文化建设研究[D];中南大学;2007年

10 顾跃;广西北部湾经济区石化产业发展研究[D];中南大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 乐乐;甲级写字楼智能化的多目标决策评价研究[D];重庆交通大学;2011年

2 朱宁宁;基于语言评价值的群集结方法研究[D];南京航空航天大学;2010年

3 陈丽;水利工程规划方案多属性决策评价体系构建及评价方法研究[D];河北农业大学;2012年

4 任剑;随机多属性决策方法及应用研究[D];中南大学;2006年

5 陈常青;多属性组合决策方法研究[D];中南大学;2006年

6 周向红;不确定环境下的语言决策方法研究[D];中南大学;2006年

7 梅晓玲;模糊不完全定义下的多属性决策方法研究[D];武汉理工大学;2007年

8 刘世明;佛山陶瓷出口技术性贸易壁垒预警研究[D];中南大学;2007年

9 王润琪;信息不完全的模糊随机多准则决策方法研究[D];中南大学;2008年

10 张忠;信息不完全的模糊多准则决策方法及应用研究[D];中南大学;2007年

  本文关键词：几类信息不完全确定的多准则决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

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