基于优势度分析的随机多属性决策方法研究

发布时间：2017-03-20 20:02

  本文关键词：基于优势度分析的随机多属性决策方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随机多属性决策,是不确定性多属性决策的一个重要研究分支,是经济管理中常见的一类问题。随机多属性决策是与多个属性有关且属性值为随机变量的有限方案选择问题。在实际决策过程中,由于大量决策问题自身的复杂性和不确定性,使得方案的属性值表现为随机变量的形式,如项目投资、工程项目评估和企业生产方案选择等问题。尽管随机多属性决策问题有广泛的实际背景,但相关的决策理论特别是实用的决策方法并不多见,因此对随机多属性决策方法进行系统研究,具有重要的理论价值；在实际应用上,将这些方法应用于经济管理部门中,辅助相关人员决策,以降低决策风险,提高决策质量,具有重要的实践意义。 本文在总结与分析国内外关于随机多属性决策理论与方法的研究现状与发展的基础上,基于随机占优理论,对属性值为随机变量的随机多属性决策问题进行了较为深入的研究。其研究目的和意义在于：在理论与方法研究层面,给出基于随机优势度的随机多属性决策方法和基于混合优势度的多种信息形式的随机多属性决策的方法,丰富或完善随机多属性决策方法的研究；在应用研究层面,基于给出的决策方法,选择投资决策方面的一些决策问题进行算例分析,验证本文给出方法的有效性和实用性,对项目投资、工程项目评估、风险评估等实际决策问题具有指导和借鉴意义。 本文主要完成了以下几个方面的研究工作： (1)提出了方案比较的随机优势度和混合优势度的概念。针对基于随机占优准则的随机多属性决策方法只能定性地确定部分两两方案之间的占优关系,而不能确定随机占优关系的强弱程度的问题,提出了方案比较的随机优势度和混合优势度的概念,为基于优势度分析的随机多属性决策方法研究奠定了基础。 (2)针对属性值全部为随机变量的随机多属性决策问题,给出了基于随机优势度的随机多属性决策方法。具体地,通过随机变量的累积分布函数的比较,给出了一种新的方案比较的随机占优关系定义,并提出了方案比较的随机优势度的概念,然后通过计算针对每个属性的两两方案比较的随机优势度,构建随机优势度矩阵,在此基础上运用PROMETHEEⅡ方法得到方案的排序结果。该方法弥补了已有的基于随机占优准则的随机多属性决策方法存在信息缺失和无法描述偏好强弱的局限。 (3)针对具有多种信息形式的随机多属性决策问题,给出了基于混合优势度的多种信息形式的随机多属性决策方法。具体地,首先对属性值为随机变量、清晰数、区间数和模糊数四种信息形式的多属性决策问题进行了描述,并将多种信息形式都转化为带有累积分布函数的随机型信息的形式；然后基于随机占优理论,提出了方案比较的混合占优关系和混合优势度两个定义,通过计算针对每个属性的两两方案比较的混合优势度,构建混合优势度矩阵,在此基础上运用PROMETHEEⅡ方法得到方案的排序结果。 (4)通过对项目投资方面一些决策问题进行算例分析,验证了上述两种基于优势度分析的随机多属性决策方法的有效性和科学性,为本文给出的决策方法在经济管理及工程系统等领域的潜在应用,提供的有益参考。 本文基于随机占优理论,对基于优势度分析的随机多属性决策方法进行了系统研究,不仅丰富了随机多属性决策的研究成果,也为实际决策问题提供了思路和指导。
【关键词】：随机多属性决策 优势度分析 随机占优关系 随机优势度 混合占优关系 混合优势度
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：C934;C931.1
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-13
• 第1章 绪论13-24
• 1.1 研究背景13-17
• 1.1.1 现实随机多属性决策问题广泛存在13-14
• 1.1.2 随机多属性决策方法研究近年来受到关注14-16
• 1.1.3 进一步深入研究随机多属性决策方法的必要性16-17
• 1.2 问题的提出17-18
• 1.2.1 需要研究基于优势度分析的随机多属性决策方法17-18
• 1.2.2 需要研究具有多种信息形式的随机多属性决策方法18
• 1.3 研究目标与研究意义18-19
• 1.3.1 研究目标18-19
• 1.3.2 研究意义19
• 1.4 研究内容、研究思路与研究方法19-22
• 1.4.1 研究内容19-20
• 1.4.2 研究思路20-21
• 1.4.3 研究方法21-22
• 1.5 本文章节安排22-24
• 第2章 随机多属性决策相关理论与方法研究文献综述24-34
• 2.1 文献检索情况概述24-25
• 2.2 关于随机占优理论25-26
• 2.3 关于随机多属性决策方法26-31
• 2.3.1 基于随机占优准则的随机多属性决策方法26-28
• 2.3.2 基于SMAA的随机多属性决策方法28-30
• 2.3.3 其他方法30-31
• 2.4 已有文献的贡献与不足31-33
• 2.4.1 主要贡献31-32
• 2.4.2 不足之处32-33
• 2.5 对本文研究的主要启示33-34
• 第3章 随机多属性决策方法研究的理论基础34-47
• 3.1 随机多属性决策问题的描述34-37
• 3.2 随机占优理论37-44
• 3.2.1 随机占优理论的提出与发展37-38
• 3.2.2 随机占优准则38-44
• 3.3 PROMETHEE方法44-46
• 3.3.1 PROMETHEE Ⅰ方法44-46
• 3.3.2 PROMETHEE Ⅱ方法46
• 3.4 本章小结46-47
• 第4章 基于随机优势度的随机多属性决策方法47-61
• 4.1 随机占优准则不足之处的分析与探讨47-50
• 4.2 方案比较的随机占优关系和随机优势度的定义50-52
• 4.2.1 随机占优关系50-51
• 4.2.2 随机优势度51-52
• 4.3 决策分析方法52-54
• 4.3.1 问题的描述52
• 4.3.2 方案比较的随机占优关系和随机优势度52-54
• 4.3.3 基于PROMETHEE Ⅱ的方案排序方法54
• 4.4 算例分析54-59
• 4.5 本章小结59-61
• 第5章 基于混合优势度的多种信息形式的随机多属性决策方法61-70
• 5.1 决策问题的描述61-62
• 5.2 决策分析方法62-65
• 5.2.1 多种形式信息的处理62-63
• 5.2.2 混合占优关系和混合优势度的定义63-65
• 5.2.3 基于PROMETHEE Ⅱ的方案排序方法65
• 5.3 算例分析65-68
• 5.4 本章小结68-70
• 第6章 结论与展望70-73
• 6.1 本文的主要结论70-71
• 6.2 本文的研究局限71
• 6.3 进一步需要开展的研究工作71-73
• 参考文献73-80
• 致谢80-81
• 攻读学位期间发表论文情况81-82
• 作者简介82-83
• 附件83

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 姜广田;解决随机多属性决策问题的若干理论与方法研究[D];东北大学;2010年

  本文关键词：基于优势度分析的随机多属性决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：258341