基于粗集的不确定多属性决策排序法的研究

发布时间：2017-03-29 07:20

  本文关键词：基于粗集的不确定多属性决策排序法的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 多属性决策是当今社会上在各领域中出现最多的决策模型之一,特别是不确定性因素的加入,使得不确定性多属性决策更多地出现在人们的面前。为了解决这一问题,利用现今描述不确定性最适合的工具—粗集理论,应用粗集去研究不确定决策问题无疑是一个很好的选择。本文就是在基于粗集理论这一前提下,对不确定性多属性的排序问题进行方法理论上的研究与探索,取得了如下的结果: 1.优势关系下的粗集多属性决策。这是在Pawlak粗集基础上将等价关系扩展为优势关系后建立的优势关系粗集,以此理论为基础创立的一种排序方法。优点是适应于多属性的序关系的建立,进而做出方案集的排序。文章中通过优势关系,优势类概念,结合包含度测量,得到优势程度测量值,并建立了多属性问题的排序方法。 2.模糊多属性决策的粗集方法。针对属性值为模糊集的情况,我们通过粗集理论中的粗糙模糊集,对模糊值进行处理后,建立一种序关系。然后对方案进行排序。这种方法是模糊集与粗糙集结合的产物。它有利于对模糊量表述的多属性决策问题的解决,是一个处理模糊问题较好的办法。 3.粗糙模糊数的研究。针对模糊集中大量应用的模糊数,应用粗集理论,建立粗糙模糊数和粗糙模糊数运算,并对这种新的概念进行了理论研究与探讨。应用粗糙模糊数并使之在模糊多属性决策中发挥大的作用。 文中所提到的方法,都有实例进行验证,有的还进行了对比讨论。从验证与讨论中得出新方法的优势所在,以方便比较与使用。
【关键词】：优势关系 优势度 粗糙模糊数 包含度 粗糙集
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目录6-9
• 1.粗集多属性决策研究综述9-21
• 1.1 多属性决策方法研究与进展9-11
• 1.1.1 选题的背景与意义9
• 1.1.2 多属性决策方法研究的历史回顾9-10
• 1.1.3 多属性决策的数学模型和主要理论10-11
• 1.2 不确定多属性决策进展与回顾11-14
• 1.2.1 多属性决策的发展和新的问题11-13
• 1.2.2 不确定多属性决策研究与进展13-14
• 1.3 粗集多属性决策研究现状14-17
• 1.3.1 粗集多属性决策理论的提出14-15
• 1.3.2 粗集理论及应用的研究现状15-16
• 1.3.3 粗集多属性决策研究综述16-17
• 1.4 本文的研究思路与研究内容17-20
• 1.4.1 应用粗集理论的优势研究不确定多属性决策17-18
• 1.4.2 基于粗集的不确定多属性决策方法的研究思想与内容18-20
• 1.4.3 进一步开展的研究方向20
• 本章小结20-21
• 2.粗集多属性决策的基本原理21-34
• 2.1 粗集多属性决策理论的提出21-24
• 2.1.1 粗集多属性决策理论产生的背景21-22
• 2.1.2 粗糙集理论22-24
• 2.2 粗集中不确定性与模糊性的测量24-28
• 2.2.1 粗集中不确定性的测量24-26
• 2.2.2 粗糙集中模糊性的测量26-28
• 2.3 基于粗集的多属性决策中的属性约简28-31
• 2.3.1 基于等价关系的约简概念28-30
• 2.3.2 应用区分矩阵求属性约简的方法30-31
• 2.4 粗集多属性决策系统的决策过程与决策规则31-33
• 2.4.1 粗集决策系统与决策规则31-32
• 2.4.2 粗集多属性决策的过程32-33
• 本章小结33-34
• 3.基于优势关系的粗集多属性决策的排序方法34-63
• 3.1 基于优势关系的粗集及性质34-36
• 3.1.1 多属性优势关系及基于优势关系的粗集34-36
• 3.2 基于优势关系的粗集多属性排序方法36-48
• 3.2.1 具有偏好信息的多属性排序方法36-39
• 3.2.2 无偏好信息的多属性排序方法39-40
• 3.2.3 属性值为区间数的基于优势度的排序方法40-44
• 3.2.4 基于区间数优势关系的排序方法44-48
• 3.3 基于优势度的多属性决策方法在评价方面的应用48-61
• 3.3.1 可持续发展评价指标体系48-52
• 3.3.2 改进的基于优势关系的多属性排序法52-53
• 3.3.3 可持续发展能力计算及排序决策过程53-61
• 本章小结61-63
• 4.基于粗糙模糊集的多属性决策的理论方法63-96
• 4.1 粗糙模糊集63-71
• 4.1.1 粗糙集与模糊集63-64
• 4.1.2 粗糙模糊集64-65
• 4.1.3 粗糙模糊数65-71
• 4.2 粗糙模糊集的排序方法71-95
• 4.2.1 属性值为区间数的粗集排序法71-73
• 4.2.2 粗糙模糊数的截集排序法73-76
• 4.2.3 无偏好粗模糊多属性决策方法76-90
• 4.2.4 模糊集的基于粗糙模糊数的内积排序法90-95
• 本章小结95-96
• 5.粗集多属性决策方法应用举例96-118
• 5.1 基于粗集的模糊多属性排序方法验证实例96-99
• 5.2 属性值为区间数的多属性决策的一种粗集排序方法验证实例99-101
• 5.3 粗糙模糊数的模糊多属性排序方法验证实例101-104
• 5.4 基于区间数优势度的多属性排序法验证实例104-106
• 5.5 基于粗糙模糊数内积的模糊集排序法实例106-109
• 5.6.关于可持续发展能力排序的比较与分析109-115
• 5.7 区间值信息系统中几种排序方法的比较分析115-117
• 本章小结117-118
• 全文总结118-120
• 参考文献120-127
• 创新点摘要127-128
• 攻读博士学位期间发表论文情况128-129
• 攻读博士学位期间参加项目情况129-130
• 致谢130-131

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 鲍君忠;刘正江;王利东;;基于优势度的风险控制方案选择模型[J];交通运输工程学报;2011年03期

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3 华裕竹;李庆生;李永生;;基于粗糙集和贝叶斯的薄膜蒸发器参数评估[J];计算机工程与设计;2011年12期

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本文编号：273954