多属性决策与集成方法研究

发布时间：2017-04-02 03:02

  本文关键词：多属性决策与集成方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：多属性决策是决策科学领域里一个重要的研究问题,已广泛应用于投资决策、项目评估、方案优选、工厂选址、资源分配、产业部门发展排序、投标招标、经济效益综合评价等,因此研究多属性决策理论与方法具有重要的现实意义。 在实际决策中,由于决策方法应用范围的局限性,问题的复杂性,出现了一些集成方法。本文主要研究了决策方法的集成;同时对于问题的集成,提出了新的解决办法。 在决策问题中,由于客观事物的复杂性和人类思维的模糊性,很多指标不仅以实数表示,也以区间数、三角模糊数来表示。而在实际生活中,两者或三者混合的情形会经常出现。对于这种问题的集成,本文针对此情形研究了多属性决策的解决方法,同时对各指标权重的确定提出了一种新方法。 本文介绍了多属性问题中指标的规范化方法,权重的确定方法和经典的决策方法。 对于权重的确定问题,本文针对主观赋权法和客观赋权法的不足之处,提出了一种新的赋权法,即利用线性加权法和关联系数法基于偏差最小化原理建立一种新的模型,得出更合理的权重值。 对于指标值既有区间数又有三角模糊数的情景,本文提出了基于理想点的投影方法,利用投影的大小对方案进行排序,并证明了投影的线性性质。为不同数值类型无法排序的问题提供了解决办法。 而在经济、军事等实际问题中,常常会出现精确数、区间数、三角模糊数等多种数据混合的情形,本文提出了灰色关联度模型,并证明了此种模型满足整体性、规范性、接近性、偶对称性,同时满足保差异性和保序性。并建立了多指标决策的灰关联度量化模型,得出与理想方案的关联度对方案排序。 对于此混合型多指标序列在权重未知的情况下,本文构造了偏差函数,使当地选择权重向量ω_j使所有属性对所有方案的总偏差最大,从而提出了一种客观赋权法。 本文的研究成果丰富和发展了多属性决策的理论与方法,并提出了两种赋权方法。
【关键词】：多属性决策 集成方法 属性权重 区间数 三角模糊数
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 多属性决策方法评述9-18
• 1．1 决策矩阵的规范化方法10-11
• 1．2 属性权重的确定方法11-12
• 1．3 多属性决策经典方法及评价12-16
• 1．3．1 加权和法12-13
• 1．3．2 理想点法(TOPSIS法)13-14
• 1．3．3 层次分析法14-15
• 1．3．4 加权积法15
• 1．3．5 ELECTRE法15-16
• 1．4 集成方法的提出16-17
• 1．5 小结17-18
• 第2章 基于偏差最小化模型的多属性决策集成方法18-28
• 2．1 引言18
• 2．2 权重的集成方法18-19
• 2．2．1 简单加法集成法18-19
• 2．2．2 集成方法19
• 2．3 线性加权法与关联系数分析法19-21
• 2．3．1 线性加权法19-20
• 2．3．2 关联系数法20-21
• 2．4 建立线性加权法和灰色关联分析法的集成模型21-23
• 2．5 算法步骤23-24
• 2．6 实例24-27
• 2．7 小结27-28
• 第3章 基于投影的不确定多属性决策方法28-37
• 3．1 引言28
• 3．2 区间数的定义及比较28-30
• 3．3 三角模糊数的定义及比较30-32
• 3．4 投影算子32-35
• 3．5 实例分析35-36
• 3．6 小结36-37
• 第4章 混合型指标序列的灰关联分析及其应用37-52
• 4．1 引言37
• 4．2 数据规范化37-39
• 4．3 权重的确定39-41
• 4．4 混合型指标序列的灰关联度41-45
• 4．5 混合型多指标决策问题的解法45-47
• 4．5．1 确定正负理想方案45-46
• 4．5．2 求关联度46-47
• 4．6 计算从属度47-49
• 4．7 实例分析49-51
• 4．8 小结51-52
• 第5章 总结与展望52-54
• 5．1 全文总结52
• 5．2 展望52-54
• 参考文献54-57
• 致谢57-58
• 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况58

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 李华府;任羿;曾声奎;冯强;;基于TOPSIS的故障模式危害性决策方法研究[J];兵工自动化;2008年11期

2 张帆;严聪;郭建亮;;改进灰色关联分析在导弹对抗预警雷达效能评估中的应用[J];四川兵工学报;2009年09期

3 黄宜山;张文军;张昌凡;李伟聪;谢佳;申健;吕露;;电动汽车用驱动电机系统评价体系的研究[J];大功率变流技术;2013年02期

4 唐卫东;丁冬;刘圣保;;基于混合属性指标的供应商选择研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年03期

5 侯明伟;;基于FMADM理论的故障模式风险评价决策技术研究[J];中国制造业信息化;2011年23期

6 杨晓莉;黄卫国;;一种权重未知的混合多属性决策方法[J];科技创业月刊;2007年04期

7 闫书丽;杨万才;肖新平;;混合型多属性决策的一种新方法[J];数学的实践与认识;2007年16期

8 索再萍;王运斗;伍瑞昌;郭立军;张珂;;生物侦检装备选型模型研究[J];医疗卫生装备;2010年11期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 闫书丽;肖新平;;混合型多属性决策的一种新方法[A];2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 毛树华;灰关联决策与灰生成算子的理论及方法研究[D];武汉理工大学;2011年

2 胡刚;城市生活垃圾全过程管理及生命周期3E评价决策研究[D];重庆大学;2009年

3 李德顺;基于广义集对分析的系统危险性评价研究[D];东北大学　;2010年

4 王晓勇;基于公理设计的敏捷车间规划关键技术研究[D];南京航空航天大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前8条

1 李蕊;基于博弈的多阶段多属性决策研究[D];云南大学;2011年

2 侯贻蒙;基于有序加权平均算子的多属性决策方法研究[D];山东大学;2007年

3 梅晓玲;模糊不完全定义下的多属性决策方法研究[D];武汉理工大学;2007年

4 亢玉晓;武汉市桥梁产业的相关分析和协调发展研究[D];武汉理工大学;2008年

5 杨婷;基于证据理论的多属性群决策方法研究[D];合肥工业大学;2009年

6 卢英;灰色模糊多属性决策分析方法研究[D];浙江工商大学;2009年

7 熊俊;基于TOPSIS法的车身车间改造方案评价体系的研究[D];武汉理工大学;2009年

8 詹同军;基于证据推理的超市顾客满意度评价研究[D];合肥工业大学;2010年

  本文关键词：多属性决策与集成方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：281736