基于在线酒店预订数据的旅游用户行为决策研究

发布时间：2021-12-11 21:26

　　随着旅游业的快速发展以及互联网应用的普及,越来越多的旅行者通过借助网络平台获取旅游资讯、预订线上的旅游产品、发表旅游点评、分享他们的旅行经历。根据《第37次中国互联网发展统计报告》,截止2015年12月,通过线上预订酒店、机票、火车票、甚至是租车等服务的用户规模达到了 2.6亿,其中通过网站在线预订酒店的占比40.5%,同比增长54.1%。庞大的在线预订用户规模存储了大量的在线预订用户的消费行为相关数据,然而这些用户数据的分析和提炼将会对在线旅游企业有着潜在的利用价值。本论文选取X网的在线酒店预订用户数据作为样本研究对象,用聚类分析法、访谈法、数理统计法等方法进行研究。首先,采用K-Means聚类分析法最终聚类5种不同的用户群,分别为高端用户群、中高端用户群、中端用户群、中低端用户群、低端用户群,得出不同的用户群都对8个变量的敏感性都具有明显的特征。其次,基于聚类结果的5种用户群,随机筛选样本采用访谈法,对样本的用户结构特征和影响样本在线预订酒店的用户行为分析,挖掘不同用户群在线酒店预订的购买动机、预订行为偏好、预订体验等主要因素,了解用户群潜在的需求和最敏感需求。最后,针对聚类后的不... 

【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的和意义
        1.2.1 研究的目的
        1.2.2 研究的意义
    1.3 研究内容
    1.4 研究方法
    1.5 研究技术路径
第二章 概念界定、相关研究进展
    2.1 概念界定
        2.1.1 旅游网站
        2.1.2 旅游网站用户
        2.1.3 旅游网站的在线预订行为
        2.1.4 在线旅游服务
    2.2 相关研究进展
        2.2.1 国外研究综述
        2.2.2 国内研究综述
第三章 在线旅游用户预订行为现状分析
    3.1 在线旅游发展概况
        3.1.1 在线旅游发展市场规模
        3.1.2 在线旅游发展阶段
        3.1.3 在线旅游服务模式
    3.2 在线旅游用户行为分析时面临的问题和常规技术
        3.2.1 在线旅游用户行为分析时面临的问题
        3.2.2 在线旅游用户行为分析时的常规技术
    3.3 在线旅游用户行为分析的重要性
    3.4 本章小结
第四章 基于在线酒店用户数据的用户行为聚类分析
    4.1 聚类分析原理
    4.2 在线酒店预订数据收集
    4.3 在线酒店预订数据的预处理
    4.4 在线酒店预订数据的聚类计算
    4.5 在线酒店预订数据的聚类结果及用户特征分析
        4.5.1 在线预订数据的聚类结果分析
        4.5.2 聚类结果的用户特征比较
        4.5.3 聚类结果的用户特征分析
    4.6 本章小结
第五章 基于用户行为聚类结果的调查访谈分析
    5.1 访谈设计
    5.2 样本抽样设计
    5.3 样本访谈结果分析
        5.3.1 访谈样本的结构分析
        5.3.2 影响访谈样本的在线酒店预订的用户行为的因素分析
    5.4 聚类用户调研结果分析
    5.5 本章小结
第六章 针对在线旅游用户行为的营销策略
    6.1 细分市场策略
    6.2 差异化服务策略
    6.3 产品策略
    6.4 分类营销策略
    6.5 本章小结
第七章 结论和展望
    7.1 本论文的科学性和创新点
    7.2 本论文研究的应用效益
    7.3 研究展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]在线消费顾客满意影响因素的分类研究[J]. 宁连举,闫春晓,肖海弘.  东北大学学报(社会科学版). 2014(01)
[2]中国在线旅游行业商业模式比较研究[J]. 赵亮,盛红.  青岛职业技术学院学报. 2013(05)
[3]在线旅游企业商业模式的创新研究[J]. 陈默,张昊.  中国商贸. 2012(05)
[4]消费者信任转移研究——企业线下信任如何促进在线购买[J]. 张辉.  商业时代. 2011(36)
[5]在线旅游的发展与旅游者消费行为的研究[J]. 谷雨.  河套大学学报. 2011 (03)
[6]在线旅游企业商业模式综合评价研究[J]. 薛聪,吴满琳.  企业活力. 2011(06)
[7]旅游在线预订的消费行为分析[J]. 鲍富元.  浙江旅游职业学院学报. 2010 (02)
[8]B2C电子商务中消费者信任的影响因素分析[J]. 安蓉.  未来与发展. 2010(06)
[9]网络购买过程研究[J]. 张猛.  商业文化(学术版). 2009(12)
[10]新经济形势下在线旅游行业的环境影响因素评价[J]. 刘浩,伍进.  资源与产业. 2009(06)



本文编号：3535430