知识图谱在水资源系统分析中的应用
发布时间：2021-12-23 02:47
随着全球对水资源的重视及水利学科的发展,水资源系统研究领域范围日益扩大,且水资源系统问题已成为国家持续稳定发展的重大战略性问题。但鲜有对当前水资源系统研究现有成果进行可视化分析、识别的报道。在大数据和人工智能发展浪潮的推动下,现代自然科学的发展迫切需要将自身已有研究成果的分散知识关联、整合起来,以进一步推动自然科学继续深入发展。为快速准确地从大量水资源系统问题数据中挖掘出有价值的信息,把握水资源系统领域的研究热点及存在问题,论文采用文献计量学方法、信息可视化技术与水资源理论方法相结合的研究途径,围绕典型水资源系统问题,利用中国知网（CNKI）数据库和Web Of Science（WOS）数据库作为文献数据来源,通过文献计量软件VOSviewer对水资源学科刊载的相关文献进行知识图谱分析,分析、识别这些典型水资源系统问题的研究现状、研究热点及发展趋势,为解决水资源管理中存在的问题提供参考依据,不断促进水资源学科的发展,主要研究工作及成果如下:（1）利用VOSviewer将自然灾害风险防控研究领域相关文献绘制了知识图谱,分析、识别了自然灾害风险防控研究的演变特点。结果表明,该领域已形成了“...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
知识图谱概念演化图[7,9]
第一章绪论3图1.1知识图谱概念演化图[7,9]Fig1.1Conceptevolutionofknowledgemap在知识图谱发展历程中，科学计量学奠基人普赖斯（DerekJ.deSollaPrice）通过定量统计方法发现了科学知识的指数增长规律[10]，赫尔德若·克里奇默（HildrunKretschmer)提出了关于科学合作的三维空间模型研究[11]，他们是科学计量学的先导，也是知识图谱的早期开拓者，他们显著推动了知识图谱的长足发展。知识图谱技术已渗透到生活的方方面面。从最初的Google搜索，其初衷是为了改进搜索质量，发展到现在的大数据风险控制、自适应教育、智能医疗等无一不依赖于知识图谱，它已成为人工智能技术里最重要的技术。近年来知识图谱理论愈加成熟，已成为计量学研究的最前沿，它在技术领域的热度也在逐年上升。图1.2表示了知识图谱的技术体系，在海量数据中，通过知识抽娶知识融合、知识众包等技术，提取所需数据，然后通过知识表示、知识推理、知识链接等将知识进行整合并存储，最终应用于知识问答、语义搜索、可视化等方面。图1.2知识图谱技术体系图Fig1.2Technicalsystemdiagramofknowledgemap早期的文献计量研究主要依靠手工统计完成，此过程的文献情报流存在一定的人为影响因素，很多文献问题无法定量化处理，特别是文献系统本身存在的复杂性和变动性，导致无法获得足够的有效信息，因此难以准确揭示文献的宏观规律。如果编制必要的文献计量分析工具，不仅可提高文献计量研究的速度与效率，还可提高准确度与精度。在二十世纪六十年代，美国开始编制“科学引文索引”（SCI），这一有力工具明显推动了文献计量研究的全面发展[12]。因此文献计量
第一章绪论7揭示陈先生不同阶段的主要研究方向及其相互间的紧密联系、反映其学术研究内容的总体脉络，加深对模糊水文水资源学的认识和理解。综合以上研究内容，本文的技术路线如图1.3。图1.3技术路线图Fig1.3Technicalroadmap
【参考文献】：
期刊论文
[1]五元减法集对势及其在水资源承载力趋势分析中的应用[J]. 金菊良,陈鹏飞,张浩宇,郦建强,何君,陈梦璐. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]基于知识图谱的水资源承载力研究的文献计量分析[J]. 金菊良,陈鹏飞,陈梦璐,郦建强,徐翔宇,唱彤. 水资源保护. 2019(06)
[3]水文水资源学家陈守煜先生学术研究的知识图谱分析[J]. 金菊良,陈鹏飞,陈梦璐,宁少尉,周戎星,张浩宇. 水利学报. 2019(10)
[4]1954—2018年我国水资源研究进展可视化分析[J]. 毛月英. 中国水利. 2019(09)
[5]基于知识图谱的自然灾害风险防控研究进展的文献计量分析[J]. 金菊良,陈鹏飞,陈梦璐,崔毅,张浩宇,宁少尉. 灾害学. 2019(02)
[6]基于五元联系数的水资源承载力评价[J]. 王红瑞,巩书鑫,邓彩云,杨博,左萍. 西北大学学报(自然科学版). 2019(02)
[7]基于集对分析的径流丰枯分析[J]. 李继清,郑威,李建昌,金菊良,周婷. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[8]水资源承载力评价的Logistic集对分析模型及其应用[J]. 刘童,杨晓华,宋帆. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[9]基于三角模糊数的联系数模型的水资源承载力评价[J]. 胡启玲,董增川,王雪薇,寇嘉玮. 水电能源科学. 2019(02)
[10]面向关系结构的水资源集对分析研究进展[J]. 金菊良,沈时兴,崔毅,陈鹏飞,汪明武,陈梦璐. 水利学报. 2019(01)
博士论文
[1]基于知识图谱的科学计量学进展研究[D]. 侯海燕.大连理工大学 2006
[2]水电科学中若干新方法应用研究[D]. 万星.四川大学 2006
硕士论文
[1]基于集对分析的水资源系统预测方法及其应用[D]. 任耕饶.合肥工业大学 2017
[2]模糊控制系统优化设计研究[D]. 唐志航.浙江工业大学 2003
本文编号：3547623
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
知识图谱概念演化图[7,9]
第一章绪论3图1.1知识图谱概念演化图[7,9]Fig1.1Conceptevolutionofknowledgemap在知识图谱发展历程中，科学计量学奠基人普赖斯（DerekJ.deSollaPrice）通过定量统计方法发现了科学知识的指数增长规律[10]，赫尔德若·克里奇默（HildrunKretschmer)提出了关于科学合作的三维空间模型研究[11]，他们是科学计量学的先导，也是知识图谱的早期开拓者，他们显著推动了知识图谱的长足发展。知识图谱技术已渗透到生活的方方面面。从最初的Google搜索，其初衷是为了改进搜索质量，发展到现在的大数据风险控制、自适应教育、智能医疗等无一不依赖于知识图谱，它已成为人工智能技术里最重要的技术。近年来知识图谱理论愈加成熟，已成为计量学研究的最前沿，它在技术领域的热度也在逐年上升。图1.2表示了知识图谱的技术体系，在海量数据中，通过知识抽娶知识融合、知识众包等技术，提取所需数据，然后通过知识表示、知识推理、知识链接等将知识进行整合并存储，最终应用于知识问答、语义搜索、可视化等方面。图1.2知识图谱技术体系图Fig1.2Technicalsystemdiagramofknowledgemap早期的文献计量研究主要依靠手工统计完成，此过程的文献情报流存在一定的人为影响因素，很多文献问题无法定量化处理，特别是文献系统本身存在的复杂性和变动性，导致无法获得足够的有效信息，因此难以准确揭示文献的宏观规律。如果编制必要的文献计量分析工具，不仅可提高文献计量研究的速度与效率，还可提高准确度与精度。在二十世纪六十年代，美国开始编制“科学引文索引”（SCI），这一有力工具明显推动了文献计量研究的全面发展[12]。因此文献计量
第一章绪论7揭示陈先生不同阶段的主要研究方向及其相互间的紧密联系、反映其学术研究内容的总体脉络，加深对模糊水文水资源学的认识和理解。综合以上研究内容，本文的技术路线如图1.3。图1.3技术路线图Fig1.3Technicalroadmap
【参考文献】：
期刊论文
[1]五元减法集对势及其在水资源承载力趋势分析中的应用[J]. 金菊良,陈鹏飞,张浩宇,郦建强,何君,陈梦璐. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]基于知识图谱的水资源承载力研究的文献计量分析[J]. 金菊良,陈鹏飞,陈梦璐,郦建强,徐翔宇,唱彤. 水资源保护. 2019(06)
[3]水文水资源学家陈守煜先生学术研究的知识图谱分析[J]. 金菊良,陈鹏飞,陈梦璐,宁少尉,周戎星,张浩宇. 水利学报. 2019(10)
[4]1954—2018年我国水资源研究进展可视化分析[J]. 毛月英. 中国水利. 2019(09)
[5]基于知识图谱的自然灾害风险防控研究进展的文献计量分析[J]. 金菊良,陈鹏飞,陈梦璐,崔毅,张浩宇,宁少尉. 灾害学. 2019(02)
[6]基于五元联系数的水资源承载力评价[J]. 王红瑞,巩书鑫,邓彩云,杨博,左萍. 西北大学学报(自然科学版). 2019(02)
[7]基于集对分析的径流丰枯分析[J]. 李继清,郑威,李建昌,金菊良,周婷. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[8]水资源承载力评价的Logistic集对分析模型及其应用[J]. 刘童,杨晓华,宋帆. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[9]基于三角模糊数的联系数模型的水资源承载力评价[J]. 胡启玲,董增川,王雪薇,寇嘉玮. 水电能源科学. 2019(02)
[10]面向关系结构的水资源集对分析研究进展[J]. 金菊良,沈时兴,崔毅,陈鹏飞,汪明武,陈梦璐. 水利学报. 2019(01)
博士论文
[1]基于知识图谱的科学计量学进展研究[D]. 侯海燕.大连理工大学 2006
[2]水电科学中若干新方法应用研究[D]. 万星.四川大学 2006
硕士论文
[1]基于集对分析的水资源系统预测方法及其应用[D]. 任耕饶.合肥工业大学 2017
[2]模糊控制系统优化设计研究[D]. 唐志航.浙江工业大学 2003
本文编号：3547623
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3547623.html
