区间直觉模糊群决策方法及其在高校人才引进中的应用

发布时间：2021-12-31 17:37

　　针对高校引进人才的群决策问题,提出了基于连续区间直觉模糊Einstein混合几何平均（C-IIFEHGA）算子的多属性群决策方法。首先,构造了连续区间直觉模糊Einstein加权几何平均（C-IIFEWGA）算子,连续区间直觉模糊Einstein有序加权几何平均（C-IIFEOWGA）算子和连续区间直觉模糊Einstein混合几何平均（C-IIFEHGA）算子,并探讨了它们的性质。其次,利用C-IIFEHGA算子集结群偏好信息,得到综合评价值,并计算其相应的得分函数值对各个候选人才进行排序。最后,通过对高校引进人才的案例分析,表明该方法在高校引才决策中的应用是科学的、合理的。 

【文章来源】：西安理工大学学报. 2020,36(03)北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

S与γ的关系图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于H-平均的广义直觉信息集成及其应用[J]. 许玲.  控制工程. 2018(09)
[2]一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法[J]. 连晓振,李玉鹏,卢成.  计算机集成制造系统. 2017(07)
[3]一种新广义混合比例平均算子及其在多属性群决策中的应用[J]. 李明.  数学的实践与认识. 2016(02)



本文编号：3560684