基于区间直觉多粒度语言的多属性群决策方法

发布时间：2022-01-12 12:55

　　决策的过程往往受到环境复杂性的作用,专家更加倾向于使用不同粒度的语言评价信息,多粒度的语言偏好表示成为必然;区间直觉模糊集由于能够表示‘亦此亦彼’的模糊概念而受到众多研究人员的广泛关注。本文综合考虑区间直觉模糊集与多粒度语言信息集的特点,定义区间直觉多粒度语言信息的概念并将其运用在解决多属性群决策的问题中。本篇论文的主要研究内容如下:（1）提出了区间直觉多粒度语言信息集和区间直觉二元语义集概念本文综合区间直觉模糊集相关特性,并弥补其没有明确的模糊对象的缺陷,将区间直觉模糊集和多粒度语言信息集相结合提出了区间直觉多粒度语言信息集的表现形式,并对其基本性质进行了阐述。另外,将区间直觉模糊集和二元语义集相结合,构造了区间直觉二元语义信息集的概念,并描述了相关运算法则,证明了区间直觉二元语义变量的加权集结算子。（2）探究了区间直觉多粒度语言信息集的一致化方法为了解决在多粒度语言信息集的运算过程中存在的信息失真问题,一致化处理的步骤是不可或缺的。本研究提出了两类区间直觉多粒度语言变量一致化处理的方法,第一种是使用多粒度语言变量转换为二元语义的方法将区间直觉多粒度语言变量转换为区间直觉二元语义变量... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 问题提出和研究目的
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 区间直觉模糊集群决策方法研究现状
        1.3.2 区间直觉模糊集和语言信息结合的群决策方法研究现状
        1.3.3 云模型的群决策方法研究现状
    1.4 主要研究内容和内容结构
2 理论基础
    2.1 群决策相关研究
        2.1.1 群决策中专家权重确定方法
        2.1.2 决策理论
    2.2 云模型理论
        2.2.1 云模型数字特征
        2.2.2 基于云模型的计算
    2.3 区间直觉模糊集理论
        2.3.1 区间直觉模糊集定义
        2.3.2 区间直觉模糊集相关运算
        2.3.3 区间直觉模糊熵
    2.4 语言评价集理论
        2.4.1 多粒度语言评价集及其的一致化方法
        2.4.2 二元语义集
3 区间直觉多粒度语言信息及其一致化方法
    3.1 区间直觉二元语义信息
        3.1.1 区间直觉二元语义信息集的定义
        3.1.2 区间直觉二元语义信息相关算法
        3.1.3 区间直觉二元语义变量大小的比较
        3.1.4 区间直觉二元语义变量的集结
    3.2 基于云模型的偏好表示及相关概念
        3.2.1 基于云模型的语言偏好表示
        3.2.2 两云模型的交点确定方法
    3.3 区间直觉多粒度语言信息一致化处理方法
        3.3.1 区间直觉多粒度语言信息
        3.3.2 基于二元语义的区间直觉多粒度语言信息的一致化方法
        3.3.3 基于云模型的区间直觉多粒度语言信息的一致化方法
    3.4 算例分析
        3.4.1 区间直觉多粒度语言信息一致化为区间直觉二元语义实例分析
        3.4.2 区间直觉多粒度语言信息一致化为为云模型实例分析
    3.5 本章小结
4 区间直觉多粒度语言信息的多属性群决策方法
    4.1 问题描述
    4.2 专家权重的确定方法
        4.2.1 个体评价信息的辨别区分度
        4.2.2 个体与群体的相似度
        4.2.3 个体与其他个体的邻近度
        4.2.4 总体权重的确定
        4.2.5 算例分析
    4.3 基于区间直觉二元语义的属性权重确定方法
        4.3.1 区间直觉模糊熵的确定
        4.3.2 基于区间直觉模糊熵的属性权重确定方法
    4.4 区间直觉多粒度语言信息的群决策方法算例分析
        4.4.1 基于区间直觉二元语义变量的群决策步骤
        4.4.2 基于区间直觉二元语义信息的群决策算例分析
        4.4.3 基于云模型的多属性群决策步骤
        4.4.4 基于云模型的群决策算例分析
        4.4.5 实验结果分析
    4.5 本章小结
5 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]区间直觉模糊决策中专家与属性权重确定方法[J]. 李艳玲,殷新丽,杨剑.  计算机工程与应用. 2016(18)
[2]语言型群决策中群体一致性赋权优化模型研究[J]. 石莉,黄克,孙刚,闻波.  计算机工程. 2015(06)
[3]基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法[J]. 曲广龙,杨洪耕.  电力系统自动化. 2015(07)
[4]基于前景理论及云模型风险型多准则决策方法[J]. 赵坤,高建伟,祁之强,李存斌.  控制与决策. 2015(03)
[5]基于正态云模型的三峡库区土地利用生态风险评价[J]. 周启刚,张晓媛,王兆林.  农业工程学报. 2014(23)
[6]用区间直觉模糊集方法对属性权重未知的群求解其多属性决策[J]. 陈志旺,陈林,杨七,白锌,赵方亮.  控制理论与应用. 2014(08)
[7]三角模糊数和层次分析法在风险评价中的应用研究[J]. 范英,李辰,晋民杰,王快,胡琴,冯子一.  中国安全科学学报. 2014(07)
[8]区间直觉不确定语言集成算子及在群决策中的应用研究[J]. 刘培德,金芳.  管理工程学报. 2014(01)
[9]基于隶属度与非隶属度交叉影响的直觉模糊集运算法则及其应用[J]. 何迎东,陈华友,周礼刚.  模糊系统与数学. 2013(03)
[10]基于熵和关联系数的区间直觉模糊决策方法[J]. 陈晓红,戴子敬,刘翔.  系统工程与电子技术. 2013(04)

硕士论文
[1]基于区间云模型的时间序列分析[D]. 王杰.电子科技大学 2014
[2]基于区间直觉语言信息的多准则群决策方法研究[D]. 王佩.中南大学 2012
[3]直觉模糊熵、区间直觉模糊熵及其应用[D]. 高志海.曲阜师范大学 2011



本文编号：3584811