改进TOPSIS的多态融合直觉模糊威胁评估

发布时间：2022-12-09 19:42

　　针对防空作战中的目标威胁评估问题,提出一种新的多时刻融合直觉模糊集排序模型。首先,依据目标威胁属性的主、客观权重得到综合权重。然后,通过逼近理想解排序法来衡量直觉模糊集信息量的大小,利用直觉模糊熵来表征直觉模糊集信息的可靠性,并结合决策者的风险偏好,构建了基于信息量和不确定性的直觉模糊集排序模型,得出单时刻的目标威胁排序。最后,利用泊松分布逆形式构建了时间序列权重以融合多个时刻的决策信息,得出最终的目标威胁排序。仿真结果表明,所提算法综合了多时刻的决策信息,并可根据决策者的风险偏好进行调整,灵活性强,可靠性高。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 预备知识
2 综合权重模型
3 多时刻排序模型
    3.1 基于TOPSIS与IFE的排序函数
    3.2 基于d-s-p模型的多源信息集结
    3.3 时间序列权重
4 算法流程
5 仿真算例
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于不确定性信息的空战威胁评估方法[J]. 王昱,章卫国,傅莉,黄得刚,何墉.  西北工业大学学报. 2016(02)
[2]基于区间数雷达图的可视化空战威胁评估[J]. 张才坤,朱战霞,冯琦,张堃.  系统工程与电子技术. 2016(05)
[3]基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究[J]. 刘满凤,任海平.  系统工程理论与实践. 2015(11)
[4]基于直觉模糊集的空战动态多属性威胁评估[J]. 张媛媛,冯琦,周德云,张堃.  电光与控制. 2015(02)
[5]属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法[J]. 王毅,刘三阳,张文,王亚男.  电子学报. 2014(12)
[6]基于决策者风险偏好的直觉模糊数排序方法[J]. 王中兴,罗雪鹏.  模糊系统与数学. 2014(06)
[7]基于IFE的改进TOPSIS法空战多目标威胁评估[J]. 张才坤,冯琦,张堃.  飞行力学. 2014(03)
[8]基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估[J]. 张堃,王雪,张才坤,周德云,冯琦.  系统工程与电子技术. 2014(04)
[9]基于空域划分的超视距空战态势威胁评估[J]. 肖亮,黄俊,徐钟书.  北京航空航天大学学报. 2013(10)
[10]基于Vague集的TOPSIS法求解目标优先级[J]. 童俊,单甘霖.  火力与指挥控制. 2012(05)



本文编号：3715262