基于影像组学的晚期（ⅢB-Ⅳ）肺腺癌患者的EGFR突变状态及总生存期预测研究

发布时间：2023-03-18 23:36

　　目的:肺癌是最常见的恶性肿瘤之一,在世界范围内居于肿瘤所致死亡人数之首,每年超过1300万。60%左右的腺癌患者发现即为中晚期,很大一部分失去了手术治疗的机会,生存期大幅度缩短。近年来,靶向治疗已成为各种恶性肿瘤治疗的关注焦点,在肺癌领域备受瞩目。表皮生长因子受体(EGFR)是目前研究最为深入且能够有效治疗肺癌的靶点之一,与之相关的靶向治疗已经成为先于系统化疗的一线治疗方案。治疗方案的变化极大的提高了EGFR检测的地位,对于晚期肺癌患者,组织标本主要通过经胸穿刺活检和气管镜活检获得,这两种途径都是有创性检查,患者往往无法接受,且可能受肿瘤异质性的误导。影像组学是指从数字医学图像中系统的提取和分析图像,转化为可挖掘的特征数据,用于为临床的诊断和治疗提供决策。在肺癌的基因领域,已经有相关研究证明放射组学与基因突变之间的联系。本研究第一部分尝试应用CT图像找出一种能预测晚期肺腺癌EGFR突变的影像组学标签,从而达到简单,经济,无创获取EGFR基因突变状态的方法。常规的预测肺癌患者生存期的方法,主要是以肿瘤分期为基础,但在临床实践中,同一分期的患者,即使治疗方案相同,患者对治疗的反应差异很大,...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
英文缩略语
第一部分:基于影像组学的晚期(ⅢB-Ⅳ)肺腺癌患者的EGFR突变状态预测
    1 前言
    2 材料与方法
        2.1 病例收集
        2.2 图像获取
        2.3 预处理
        2.4 图像分割
        2.5 特征提取
        2.6 特征筛选
        2.7 模型建立
        2.8 模型比较
        2.9 制作列线图
        2.10 列线图验证
        2.11 决策曲线
        2.12 统计学方法
    3 结果
        3.1 基线资料
        3.2 特征筛选
        3.3 模型建立与比较
        3.4 制作列线图
        3.5 列线图验证
        3.6 决策曲线
    4 讨论
    5 结论
第二部分:基于影像组学的晚期(ⅢB-Ⅳ)肺腺癌患者总生存期的预测
    1 前言
    2 材料与方法
        2.1 病例收集
        2.2 流程图
        2.3 图像获取
        2.4 预处理
        2.5 感兴趣区分割
        2.6 特征提取
        2.7 特征筛选
        2.8 组学模型建立
        2.9 模型诊断效能评估
            2.9.1 预测长短生存期效能评估
            2.9.2 预测高低死亡风险效能评估
        2.10 组学与临床结合模型建立与验证
        2.11 统计学分析
    3 结果
        3.1 基线资料
        3.2 特征筛选
        3.3 组学模型建立
        3.4 模型诊断效能评估
            3.4.1 预测长短生存期效能评估
            3.4.2 预测高低死亡风险效能评估
        3.5 组学与临床结合模型建立与验证
    4 讨论
    5 结论
本研究创新性的自我评价
参考文献
综述
    参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简介



本文编号：3764088