基于不确定语言表达式的群决策理论与方法研究
发布时间：2023-04-02 08:58
由于问题本身的复杂性或者专家认知水平的局限性,决策信息不可避免地包含不确定性。在模糊语言决策方法中,语言变量提供了一种接近人类认知的表示不确定信息的方式。传统的词语计算方法要求决策者将信息表示为某个确定的预定义的语言术语。这在复杂的不确定环境中往往难以实现。不确定语言表达式以直接或者间接的方式包含多个术语,其中每个术语都可能是语言变量的真值,更符合人们表达不确定性的语言习惯。为在决策中使用不确定语言表达式,必须研究相关的理论基础与决策方法。本文在现有模型的基础上,提出了两种新的符合自然语言习惯的不确定语言表达式的词语计算模型,并研究了相关的基础理论和群决策方法。具体来说,本文的创新工作包含以下几个方面:(1)理论方面,提出了两种不确定语言表达式的模型:扩展的犹豫模糊语言术语集和含语言修饰词的语言术语。其中,前者可以表示包含多个术语的自然语言表达式,具有比犹豫模糊语言术语集更灵活的性质;如果无法确定地使用单个术语,后者利用弱化语言修饰词刻画使用该术语的不确定性。在系统地定义虚拟术语的语义和语法的基础上,本文详细研究了这两种不确定语言术语的表示和计算模型,奠定了其在决策分析中应用的基础。(...
【文章页数】：217 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
术语与符号约定
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 基于语言变量的决策方法的发展
1.1.2 研究基于不确定语言表达式的决策方法的重要意义
1.2 研究问题的提出
1.2.1 不确定语言表达式的词语计算模型
1.2.2 基于不确定语言表达式的偏好关系
1.2.3 基于不确定语言表达式的群决策方法
1.2.4 不确定环境下的复杂问题建模及应用
1.3 研究目标和研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究路线和论文结构
第二章 文献综述
2.1 相关研究文献检索概述
2.1.1 文献检索设定与检索结果
2.1.2 文献检索结果分析
2.2 不确定语言表达式的建模与决策方法研究综述
2.2.1 基于犹豫模糊语言集的决策方法
2.2.2 基于其它不确定语言模型的决策方法
2.3 语言修饰词的研究综述
2.4 不确定环境下的群决策方法研究综述
2.4.1 基于偏好关系的群决策方法研究
2.4.2 基于决策者期望水平的决策方法研究
2.4.3 基于随机分析方法的群决策方法研究
2.5 已有研究的贡献与不足
2.6 本章小结
第三章 几类不确定语言表达式的表示模型与计算理论基础
3.1 虚拟术语模型
3.1.1 基础知识
3.1.2 虚拟术语的语法和语义
3.1.3 虚拟术语的计算模型
3.2 拓展的犹豫模糊语言术语集
3.2.1 模糊语言方法和犹豫模糊语言集
3.2.2 扩展犹豫模糊语言集的表示模型
3.2.3 扩展犹豫模糊语言集的基本运算与性质
3.2.4 扩展犹豫模糊语言集的一种偏序关系
3.3 扩展犹豫模糊语言集的全序关系
3.3.1 现有的扩展犹豫模糊语言集的序关系
3.3.2 基于构造的扩展犹豫模糊语言集的可信序
3.4 含修饰词的不确定语言表达式
3.4.1 含修饰词的语言术语的表示模型
3.4.2 含修饰词的语言术语的计算模型
3.5 不确定语言表达式模型的比较分析
3.5.1 与现有的语言修饰词表示方法的比较
3.5.2 含修饰词的语言术语与现有模型的比较
3.5.3 现有模型的综合比较
3.6 本章小结
第四章 决策矩阵框架下信息为扩展犹豫模糊语言集的群决策方法
4.1 多群组决策分析框架
4.1.1 多群组决策的问题描述
4.1.2 多群组决策过程
4.2 基于信息融合的多群组决策方法
4.2.1 一些扩展犹豫模糊语言集的融合算子
4.2.2 融合算子的性质
4.2.3 多群组决策方法的实现
4.2.4 应用举例
4.2.5 比较分析
4.3 基于可信序的两阶段群决策方法
4.3.1 基于可信序的扩展犹豫模糊语言集的有序加权平均算子
4.3.2 一种两阶段群决策方法
4.3.3 群决策方法在能源技术评估中的应用
4.3.4 比较分析
4.4 本章小结
第五章 决策信息为扩展犹豫模糊语言集的偏好分析与应用
5.1 扩展犹豫模糊语言偏好关系的几种一致性测度
5.1.1 扩展犹豫模糊语言偏好关系的概念
5.1.2 几种偏好关系图
5.1.3 扩展犹豫模糊语言偏好关系的加型一致性
5.1.4 基于加型一致性的扩展犹豫模糊语言偏好关系的退化算法
5.1.5 扩展犹豫模糊语言偏好关系的弱一致性
5.1.6 基于弱一致性的扩展犹豫模糊语言偏好关系的退化算法
5.1.7 比较分析
5.2 扩展犹豫模糊语言偏好关系在改进残缺语言偏好关系中的应用
5.2.1 残缺语言偏好关系及其一致性测度
5.2.2 增进残缺语言偏好关系的弱一致性的交互式算法
5.2.3 基于两种一致性的补全残缺语言偏好关系的交互式算法
5.2.4 基于自适应演化的补全残缺语言偏好关系的交互式算法
5.2.5 残缺语言偏好关系在能源通道评估中的应用
5.2.6 比较分析
5.3 本章小结
第六章 决策信息为含修饰词的语言术语的群决策方法与偏好分析
6.1 基于含修饰词的语言术语的多粒度群决策方法
6.1.1 多粒度语言决策问题框架
6.1.2 利用语言修饰词构建多粒度语言层次模型
6.1.3 一种多粒度语言决策方法
6.1.4 多粒度语言决策方法在评估银行非财务状况中的应用
6.1.5 与现有的多粒度语言决策方法的比较
6.2 含语言修饰词的偏好关系及其一致性
6.2.1 含修饰词的语言术语的几种基本运算与偏序关系
6.2.2 含修饰词的语言偏好关系
6.2.3 含修饰词的语言偏好关系的几种一致性测度
6.2.4 含修饰词的语言偏好关系的弱一致性判定
6.2.5 含修饰词的语言偏好关系的加型一致性的判定与构造
6.2.6 含修饰词的语言偏好关系的一致性改进
6.3 本章小结
第七章 决策信息为多类不确定语言表达式的群决策方法:考虑决策者期望水平
7.1 基于语言期望水平的效用函数
7.1.1 不确定语言表达式的相似度
7.1.2 语言期望水平和效用函数
7.2 一种多属性多群组多粒度语言决策方法
7.2.1 多属性多群组多粒度语言决策方法的问题框架
7.2.2 多属性多群组多粒度语言决策方法的过程
7.3 本章小结
第八章 决策信息为多类不确定语言表达式的群决策方法:随机可接受度分析
8.1 采用随机分析方法的动机
8.2 几种不确定语言表达式的概率语言集表示
8.3 随机分析方法的框架
8.3.1 群决策问题描述
8.3.2 群决策方法的框架
8.4 群体共识
8.4.1 语言决策矩阵的群共识度可接受阈值
8.4.2 概率语言决策矩阵的群共识度和可接受群共识度
8.4.3 群共识度检测
8.4.4 群共识度改进
8.5 群概率语言决策矩阵及决策方法
8.6 应用举例与比较分析
8.6.1 随机分析方法在人员选拔中的应用
8.6.2 比较分析
8.7 进一步的讨论
8.7.1 仿真算法的复杂度和准确度
8.7.2 关于参数值的建议
8.7.3 方法的扩展
8.8 本章小结
第九章 基于不确定语言表达式的群决策方法在大数据辅助审计平台评估中的应用
9.1 实施大数据辅助审计平台的必要性
9.2 评估与选择大数据辅助审计平台的层次模型
9.3 基于多属性多群组多粒度语言决策方法的模型求解
9.4 应用启示与扩展讨论
9.4.1 关于多属性多群组多粒度语言决策方法
9.4.2 关于层次模型
9.5 本章小结
第十章 全文总结与展望
10.1 主要研究成果
10.2 创新点总结
10.3 研究展望
致谢
参考文献
作者攻读博士学位期间的研究成果与参与项目
本文编号：3778941
【文章页数】：217 页
【学位级别】：博士
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摘要
Abstract
术语与符号约定
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 基于语言变量的决策方法的发展
1.1.2 研究基于不确定语言表达式的决策方法的重要意义
1.2 研究问题的提出
1.2.1 不确定语言表达式的词语计算模型
1.2.2 基于不确定语言表达式的偏好关系
1.2.3 基于不确定语言表达式的群决策方法
1.2.4 不确定环境下的复杂问题建模及应用
1.3 研究目标和研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究路线和论文结构
第二章 文献综述
2.1 相关研究文献检索概述
2.1.1 文献检索设定与检索结果
2.1.2 文献检索结果分析
2.2 不确定语言表达式的建模与决策方法研究综述
2.2.1 基于犹豫模糊语言集的决策方法
2.2.2 基于其它不确定语言模型的决策方法
2.3 语言修饰词的研究综述
2.4 不确定环境下的群决策方法研究综述
2.4.1 基于偏好关系的群决策方法研究
2.4.2 基于决策者期望水平的决策方法研究
2.4.3 基于随机分析方法的群决策方法研究
2.5 已有研究的贡献与不足
2.6 本章小结
第三章 几类不确定语言表达式的表示模型与计算理论基础
3.1 虚拟术语模型
3.1.1 基础知识
3.1.2 虚拟术语的语法和语义
3.1.3 虚拟术语的计算模型
3.2 拓展的犹豫模糊语言术语集
3.2.1 模糊语言方法和犹豫模糊语言集
3.2.2 扩展犹豫模糊语言集的表示模型
3.2.3 扩展犹豫模糊语言集的基本运算与性质
3.2.4 扩展犹豫模糊语言集的一种偏序关系
3.3 扩展犹豫模糊语言集的全序关系
3.3.1 现有的扩展犹豫模糊语言集的序关系
3.3.2 基于构造的扩展犹豫模糊语言集的可信序
3.4 含修饰词的不确定语言表达式
3.4.1 含修饰词的语言术语的表示模型
3.4.2 含修饰词的语言术语的计算模型
3.5 不确定语言表达式模型的比较分析
3.5.1 与现有的语言修饰词表示方法的比较
3.5.2 含修饰词的语言术语与现有模型的比较
3.5.3 现有模型的综合比较
3.6 本章小结
第四章 决策矩阵框架下信息为扩展犹豫模糊语言集的群决策方法
4.1 多群组决策分析框架
4.1.1 多群组决策的问题描述
4.1.2 多群组决策过程
4.2 基于信息融合的多群组决策方法
4.2.1 一些扩展犹豫模糊语言集的融合算子
4.2.2 融合算子的性质
4.2.3 多群组决策方法的实现
4.2.4 应用举例
4.2.5 比较分析
4.3 基于可信序的两阶段群决策方法
4.3.1 基于可信序的扩展犹豫模糊语言集的有序加权平均算子
4.3.2 一种两阶段群决策方法
4.3.3 群决策方法在能源技术评估中的应用
4.3.4 比较分析
4.4 本章小结
第五章 决策信息为扩展犹豫模糊语言集的偏好分析与应用
5.1 扩展犹豫模糊语言偏好关系的几种一致性测度
5.1.1 扩展犹豫模糊语言偏好关系的概念
5.1.2 几种偏好关系图
5.1.3 扩展犹豫模糊语言偏好关系的加型一致性
5.1.4 基于加型一致性的扩展犹豫模糊语言偏好关系的退化算法
5.1.5 扩展犹豫模糊语言偏好关系的弱一致性
5.1.6 基于弱一致性的扩展犹豫模糊语言偏好关系的退化算法
5.1.7 比较分析
5.2 扩展犹豫模糊语言偏好关系在改进残缺语言偏好关系中的应用
5.2.1 残缺语言偏好关系及其一致性测度
5.2.2 增进残缺语言偏好关系的弱一致性的交互式算法
5.2.3 基于两种一致性的补全残缺语言偏好关系的交互式算法
5.2.4 基于自适应演化的补全残缺语言偏好关系的交互式算法
5.2.5 残缺语言偏好关系在能源通道评估中的应用
5.2.6 比较分析
5.3 本章小结
第六章 决策信息为含修饰词的语言术语的群决策方法与偏好分析
6.1 基于含修饰词的语言术语的多粒度群决策方法
6.1.1 多粒度语言决策问题框架
6.1.2 利用语言修饰词构建多粒度语言层次模型
6.1.3 一种多粒度语言决策方法
6.1.4 多粒度语言决策方法在评估银行非财务状况中的应用
6.1.5 与现有的多粒度语言决策方法的比较
6.2 含语言修饰词的偏好关系及其一致性
6.2.1 含修饰词的语言术语的几种基本运算与偏序关系
6.2.2 含修饰词的语言偏好关系
6.2.3 含修饰词的语言偏好关系的几种一致性测度
6.2.4 含修饰词的语言偏好关系的弱一致性判定
6.2.5 含修饰词的语言偏好关系的加型一致性的判定与构造
6.2.6 含修饰词的语言偏好关系的一致性改进
6.3 本章小结
第七章 决策信息为多类不确定语言表达式的群决策方法:考虑决策者期望水平
7.1 基于语言期望水平的效用函数
7.1.1 不确定语言表达式的相似度
7.1.2 语言期望水平和效用函数
7.2 一种多属性多群组多粒度语言决策方法
7.2.1 多属性多群组多粒度语言决策方法的问题框架
7.2.2 多属性多群组多粒度语言决策方法的过程
7.3 本章小结
第八章 决策信息为多类不确定语言表达式的群决策方法:随机可接受度分析
8.1 采用随机分析方法的动机
8.2 几种不确定语言表达式的概率语言集表示
8.3 随机分析方法的框架
8.3.1 群决策问题描述
8.3.2 群决策方法的框架
8.4 群体共识
8.4.1 语言决策矩阵的群共识度可接受阈值
8.4.2 概率语言决策矩阵的群共识度和可接受群共识度
8.4.3 群共识度检测
8.4.4 群共识度改进
8.5 群概率语言决策矩阵及决策方法
8.6 应用举例与比较分析
8.6.1 随机分析方法在人员选拔中的应用
8.6.2 比较分析
8.7 进一步的讨论
8.7.1 仿真算法的复杂度和准确度
8.7.2 关于参数值的建议
8.7.3 方法的扩展
8.8 本章小结
第九章 基于不确定语言表达式的群决策方法在大数据辅助审计平台评估中的应用
9.1 实施大数据辅助审计平台的必要性
9.2 评估与选择大数据辅助审计平台的层次模型
9.3 基于多属性多群组多粒度语言决策方法的模型求解
9.4 应用启示与扩展讨论
9.4.1 关于多属性多群组多粒度语言决策方法
9.4.2 关于层次模型
9.5 本章小结
第十章 全文总结与展望
10.1 主要研究成果
10.2 创新点总结
10.3 研究展望
致谢
参考文献
作者攻读博士学位期间的研究成果与参与项目
本文编号：3778941
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3778941.html
