基于互联网大数据的零部件采购决策系统开发

发布时间：2024-03-16 17:14

　　在"互联网+"和"中国制造2025"的推动下,传统制造业正面临着销售与制造模式发生重大变化的严峻挑战。本文针对大数据处理技术存在的问题开展研究工作,提出了基于高维数据降维的半结构化数据清洗方法和基于图论最短路径求解的决策方法,并在此基础上开发了机械零部件采购系统。本文的主要内容如下:第一章,绪论。首先介绍了大数据技术在不同行业中的应用及潜在价值,概述了数据清洗技术和基于图论的最短路径问题的国内外研究现状;针对大数据应用过程中存在的数据质量问题和海量数据下的决策问题,提出了相应的解决方案;最后简要说明了本文的研究内容和组织架构。第二章提出了基于高维数据降维的半结构化数据清洗方法。根据半结构化数据和XML文档特点建立了树模型,并提出了相似路径。将相似路径与向量空间模型结合,提出了XML文档向量化表示方法;在主成分分析法与XML文档向量化表示方法的综合基础上,提出了半结构化数据降维方法,并以淘宝网上的梅花联轴器为例,验证了方法的可行性。第三章提出了基于图论最短路径求解的决策方法。在介绍图论基础知识的基础上,建立了基于邻接矩阵表示法的图模型;分析比较三种经典的最短路径算法优缺点,提出了基于限制...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１全球大数据市场规模１１１??下图１．２为２０１５年大数据在各行业应用占比的分布图

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图１．２?２０１５年大数据各行业应用占比ｍ??下围１．３给出了金融业、ＩＴ行业、医巧行业和制造业应用大数据技术潜在价值??

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图１．３四大行业应用大数据技术潜在价值．??在医疗行业，度Ｍ么司最新的Ｗａｔｓｏｎ技术可Ｗ收集大量和患者的病情相关的?＊??Ｓ‘??

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图２．２非结构化数据

＜ｅｎｃｒｙｐｔ：ｅ?过＞０＜／ｅｎｃｒｙｐｔ：ｅｄ＞??－＜／ｐｌｕｇｘｎＩｎｆ?Ｑ＞??图２．３半结构化数据??２．２．２?ＸＭＬ的产生背景??ＸＭＬ（?Ｅｘｔｅｎ加ｌｅ?Ｍａｒｋｕｐ?Ｌａｎｇｕａｇｅ）是一种可拓展标巧语言，它的前身是ＳＧＭＬ??（Ｓｔａｎｄａｒｄ?Ｇｅｎｅ....

本文编号：3929861