面向突发危机事件的范例推理研究
发布时间：2017-07-31 19:08
本文关键词：面向突发危机事件的范例推理研究
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【摘要】： 当前,各种突发公共事件频繁发生,每年由此造成巨大的损失和恶劣的影响。但与此同时,对应各种突发危机事件的应急决策能力和基础还比较薄弱。因此,对各种突发危机事件的监测、预报、识别、控制、预案制定,事件发生时的快速响应、决策,以及相关的计算机决策支持系统,就成为研究的热点。 应付危机事件,需要进行迅速、正确的判断,制定合理的对策。危机事件及其引发的问题属于结构不良或非结构化问题,与一般事件相比,危机事件具有突发性、严重性和紧迫性的特征。因此,面向突发危机事件的应急决策也相应地区别于一般决策问题,具有如下特征:(1)决策信息水平低;(2)有效决策时限短且严格;(3)危机系统处于动态演化过程中;(4)决策主体有限理性。而应急决策对决策者素质能力要求高,决策责任重大,采用群决策支持系统对应急决策提供辅助支持是可行且必要的。 本文在对突发危机及应急决策特性进行深入研究的基础上,分析了目前流行的基于预案的应急决策方法及其局限性,据此提出了一种基于范例推理的迭代式应急决策过程模型。基于范例推理(CBR)是人工智能领域中一种重要的基于知识的问题求解和学习方法。将CBR方法应用到应急决策过程中,能充分利用应急决策经验;而迭代方法满足了危机事件的动态演化特征,实现了应对式的应急决策。因此,该决策过程模型降低了决策的盲目性,有助于提高应急决策的效果和效率。 本文详细阐述了面向应急决策的范例推理的实现过程及相应的算法。首先提出了危机范例的形式化表示框架;给出了基于经典粗糙集和相似粗糙集技术的范例检索方法,包括范例属性约简、加权和相似度度量等的具体算法;然后,在借鉴数据挖掘聚类技术的基础上,本文提出了相应的范例库维护方法。最后,以防汛应急决策支持系统为例,演示介绍了本文所提出的决策过程模型和相关算法技术在实际中的应用。
【关键词】：突发危机事件 应急决策 范例推理 粗糙集 防汛
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：C934
【目录】：
- 摘要2-4
- ABSTRACT4-9
- 第一章 绪论9-18
- 1.1 研究背景9-10
- 1.1.1 突发公共危机损失巨大9
- 1.1.2 正处于突发公共事件高发期9-10
- 1.1.3 现有应急响应工作基础薄弱10
- 1.2 突发危机与危机管理10-12
- 1.2.1 危机事件的异常因素10-11
- 1.2.2 危机事件描述信息11
- 1.2.3 突发危机事件的分类11-12
- 1.3 应急决策方法研究综述12-14
- 1.3.1 决策过程模型13
- 1.3.2 决策行为模式13-14
- 1.4 研究意义14-15
- 1.5 研究内容15-16
- 1.6 论文结构16-18
- 第二章 面向突发危机事件的应急决策18-28
- 2.1 应急决策原理18-20
- 2.1.1 应急决策的含义18-19
- 2.1.2 应急决策的一般过程19-20
- 2.2 应急决策特征分析20-24
- 2.2.1 决策信息水平低21
- 2.2.2 有效决策时限短21
- 2.2.3 危机事态动态演化21-22
- 2.2.4 应急决策主体的有限理性22-23
- 2.2.5 应急群决策支持系统23-24
- 2.3 应急决策方法24-28
- 2.3.1 基于应急预案的决策模型24-25
- 2.3.2 预案方法的局限性25-28
- 第三章 基于范例推理的应急决策模型28-39
- 3.1 基于范例推理概述28
- 3.2 基于范例推理的关键技术28-33
- 3.2.1 范例表示29-31
- 3.2.2 范例检索31-32
- 3.2.3 范例修正与保存32
- 3.2.4 范例库维护32-33
- 3.3 基于范例推理的应急决策过程模型33-38
- 3.3.1 基于有限信息的范例检索34-35
- 3.3.2 问题模式差异分析35
- 3.3.3 危机事态发展预测35-36
- 3.3.4 讨论生成可行方案36
- 3.3.5 确定备选方案集36-37
- 3.3.6 进行应急群决策选择行动方案37
- 3.3.7 危机事件的随机序贯决策37-38
- 3.4 应急群决策支持系统的主要功能38-39
- 第四章 粗糙集在范例推理中的应用39-49
- 4.1 粗糙集理论39-43
- 4.1.1 基本概念39-41
- 4.1.2 属性约简41-43
- 4.1.2.1 属性约简算法42
- 4.1.2.2 相对约简算法42-43
- 4.1.3 粗糙集的应用43
- 4.2 相似粗糙集43-47
- 4.2.1 相似关系44-45
- 4.2.2 粗糙集和相似关系45-46
- 4.2.3 基于相似粗糙集的知识学习46-47
- 4.3 粗糙集在范例推理中的应用研究47-49
- 4.3.1 属性约简47-48
- 4.3.2 范例表示和范例库构建48
- 4.3.3 范例库维护48-49
- 第五章 应急决策范例推理过程的实现49-65
- 5.1 范例表示和组织49-50
- 5.2 范例属性约简50-52
- 5.3 范例检索52-63
- 5.3.1 范例相似度度量算法52-53
- 5.3.2 属性约简算法53-55
- 5.3.3 属性相似度度量算法55-59
- 5.3.4 属性加权算法59-63
- 5.4 范例库的维护63-65
- 第六章 应急决策范例推理过程示例65-74
- 6.1 防汛指挥信息系统的基本结构65-66
- 6.2 防汛范例库的构建66-68
- 6.3 应急决策范例推理过程演示68-74
- 6.3.1 范例属性相似度度量69-70
- 6.3.2 范例属性约简和加权70-71
- 6.3.3 范例检索71-74
- 第七章 结论和展望74-76
- 7.1 主要结论74
- 7.2 研究展望74-76
- 参考文献76-80
- 附录80-83
- 致谢83-84
- 攻读硕士学位期间发表的学术论文84-85
- 上海交通大学学位论文答辩决议书85-87
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 胡静文;赵继娣;;突发危机事件本体知识库构建方法研究[J];图书馆学研究;2012年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王丹丹;企业危机预警评价模型研究[D];河北大学;2011年
2 李e，
本文编号：600659
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