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模糊数学在群决策偏好集结中的应用研究

发布时间:2017-08-16 03:28

  本文关键词:模糊数学在群决策偏好集结中的应用研究


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【摘要】:群体决策已经在决策科学领域里占有重要的地位,而结合模糊数学对偏好集结方法的研究则是群体决策科学中的前沿问题。针对这一问题,本文首先对不同形式偏好信息的一致化问题进行探讨,在归纳分析了各种一致化方法后,本文倾向于将不同形式偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵,然后在模糊互补判断矩阵的基础上,提出一种基于OWA算子和模糊互补判断矩阵的偏好集结方法。接着本文结合传统OWA算子和可能度的概念,提出一种扩展了的OWA算子(记为IOWA算子),该算子是一种能够处理区间数的OWA算子。最后给出算例,并进行算例分析。
【关键词】:群决策 偏好集结 模糊数学 有序加权平均算子 模糊互补判断矩阵
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:C934
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 绪论8-13
  • 1.1 问题的提出8-9
  • 1.2 国内外研究现状和发展趋势9-11
  • 1.3 本文的结构框架和研究的主要内容11-13
  • 第2章 群决策和模糊数学的基本理论和方法13-20
  • 2.1 群决策的定义13-14
  • 2.2 群决策的基本假设14-15
  • 2.3 群体中成员的偏好集结15-17
  • 2.4 模糊偏好及其公理体系17-20
  • 第3章 不同类型偏好信息的一致化方法20-27
  • 3.1 当前存在的偏好信息的六种类型20-21
  • 3.2 不同类型偏好信息之间的转换关系21-24
  • 3.3 基于模糊互补判断矩阵的偏好信息一致化方法24-27
  • 第4章 基于OWA算子的群决策偏好信息集结方法27-33
  • 4.1 OWA算子的定义27
  • 4.2 基于OWA算子和模糊互补判断矩阵的偏好信息集结方法27-29
  • 4.3 一种能够处理区间数评价值的OWA算子29-33
  • 第5章 算例33-38
  • 5.1 基于OWA算子的偏好信息集结方法的算例33-34
  • 5.2 算例分析34-35
  • 5.3 IOWA算子的算例35-37
  • 5.4 算例分析37-38
  • 第6章 结论和展望38-40
  • 致谢40-41
  • 参考文献41-45
  • 攻读硕士学位期间发表的相关论文45

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 江浩;基于0-8标度的有向加权图法在群决策中的应用[D];合肥工业大学;2008年

2 刘勇;模糊数的排序及其在决策中的应用研究[D];西华大学;2010年



本文编号:681280

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