基于SVM的中国家族企业引入外部职业经理人风险预测研究

发布时间：2018-04-29 15:14

  本文选题：SVM + 家族企业　； 参考：《经济体制改革》2017年05期

【摘要】：由于家族企业在人力资源管理方面的有限性,引进外部职业经理人便成为大多数家族企业可持续发展的必然要求。本文利用支持向量机(SVM)非线性回归拟合特性建立了风险预测模型,对家族企业引入外部职业经理人产生的风险进行预测。同时,在对19家企业数据分析的基础上,通过训练样本和预测样本预测值和实际值的对比,验证了模型的准确性,表明SVM可以较准确地预测家族企业职业化管理的风险。
[Abstract]:Because of the limitation of family business in human resource management, the introduction of external professional managers has become an inevitable requirement for the sustainable development of most family enterprises. In this paper, a risk prediction model is established by using the nonlinear regression fitting characteristics of support vector machine (SVM), and the risk caused by the introduction of external professional managers in family enterprises is forecasted. At the same time, on the basis of the data analysis of 19 enterprises, the accuracy of the model is verified by comparing the predicted value with the actual value of training sample and predicted sample, which indicates that SVM can accurately predict the risk of professional management of family business.
【作者单位】： 山东建筑大学商学院;山东建筑大学信息与电气学院;
【基金】：山东省自然科学基金项目“基于SVM的家族企业引入外部职业经理人的风险预测研究”(ZR2013GM009)
【分类号】：F272.91;F276.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1820476