项目员工加班调度多目标优化模型与算法

发布时间：2018-07-03 12:14

  本文选题：加班调度 + 多目标优化　； 参考：《工业工程》2014年01期

【摘要】：为最小化加班对项目工期、人力资源成本和总加班时间的影响,建立了项目员工加班调度多目标优化模型。首先,采用初始化模块生成各活动的可行加班方案;然后,使用调度模块计算确定每一种调度方案的项目工期、人力资源成本和总加班时间;最后,采用并列选择遗传算法得到多目标Pareto解集。研究结果表明,使用该模型能够有效的确定出工期短、人力资源成本低和总加班时间少的员工加班调度方案集合,从而为项目管理者提供有力的加班调度决策支持。
[Abstract]:In order to minimize the impact of overtime on project duration, human resource cost and total overtime time, a multi-objective optimization model for overtime scheduling of project staff was established. First, the initialization module is used to generate feasible overtime schemes for each activity; then, the scheduling module is used to calculate the project duration, human resources cost and total overtime time for each scheduling scheme. The multi-objective Pareto solution set is obtained by parallel selection genetic algorithm. The results show that this model can effectively determine the set of employee overtime scheduling schemes with short duration, low human resource cost and less total overtime time, thus providing effective overtime scheduling decision support for project managers.
【作者单位】： 北京航空航天大学经济管理学院;石家庄铁道大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(712710191)
【分类号】：F272.92

【参考文献】

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【共引文献】

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