TCRA:一种结合本体概念的数据推理算法

发布时间：2018-07-06 06:31

  本文选题：本体 + OWL　； 参考：《计算机科学》2014年12期

【摘要】：OWL DL(DL即Description Logic)使用类运算式来表示概念。任意复杂的概念可用集合的运算来表示。当前OWL DL的集合运算中只能使用交集、并集和补集,而对于有数量约束的集合运算式,OWL无法进行表示。在OWL DL的基础上对集合基数限制进行扩展,实现数量约束的描述逻辑。在集合基数扩展的基础上提出一种树型分类推理算法(Tree Classify Reasoning Algorithm),并通过人力资源筛选的应用证明此方法的表达灵活性和分类有效性。
[Abstract]:Owl DL (DL is description Logic) uses class expressions to represent concepts. Any complex concept can be represented by the operation of a set. At present, only intersection, union and complement can be used in the collection operation of owl DL, but the set expression with quantity constraint can not be represented by owl. On the basis of owl DL, the set cardinality restriction is extended to realize the description logic of quantity constraint. On the basis of the expansion of set cardinality, a tree classifying Algorithm), (tree classifying Algorithm),) is proposed. The application of human resource selection proves the flexibility and validity of this method.
【作者单位】： 福州大学数学与计算机科学学院;
【基金】：福州大学科技发展基金项目(2013-XQ-32) 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放研究基金项目(201006) 2011年福建省科技拥军基金项目(JG2011005) 福建省自然科学基金项目(2012J01168)资助
【分类号】：TP18

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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4 蔡f，

本文编号：2101808