动态路网下车辆路径问题研究
[Abstract]:The traditional static path research is based on the path length, and does not take into account the time-varying road network. With the change of consumption concept, customers put forward higher requirements for distribution services, the most important is to put forward the time window requirements for distribution services. Premature distribution will lead to idle human resources, resulting in waiting costs, delay delivery can not meet customer requirements, resulting in delay costs, which gives distribution service providers a greater challenge. The distribution of urban industry and commerce leads to different traffic capacity of different sections (and different directions). Distribution service providers should consider the road network capacity, time cost, distance cost and service time window. In this paper, the traffic time is divided into different periods according to the congestion degree of the road network. The congestion condition of each customer is taken as an important factor to avoid the traffic congestion as far as possible when making the service plan, so that the total cost of distribution is the lowest. The main work of this paper is: 1. In view of the dynamic characteristics of traffic flow in urban traffic, the dynamic change of travel time is considered, the dynamic vehicle routing problem is defined, the solution method of dynamic vehicle routing problem is discussed, and the vehicle type and time window are considered. The vehicle routing model under the dynamic road network is established, and the solution of the model is given. The existing vehicle routing problems mostly consider the static space distance between the two points. In this paper, the dynamic congestion on the way of distribution is considered. The shortest distance path is not necessarily the optimal path. The model is established with the goal of cost optimization, and the strategy of population optimization based on elitist principle is adopted. The algorithm of solving the model is designed, and the optimal distribution scheme is given through the example design. The feasibility and effectiveness of the algorithm are verified.
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U491
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本文编号:2231858
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