医院卫生人力成本定量分析模型的应用比较研究
发布时间：2020-03-21 08:03
【摘要】：目的:针对目前我国三级综合医院规模不断扩张,以及卫生人力成本占比过高的现实问题,本研究运用生产函数模型来分析三级综合医院的规模经济情况,结合通径分析模型中的递归系统模型对样本三级综合医院卫生人力成本影响因素的层次结构和影响路径进行分析与比较,探寻对于卫生人力成本的科学定量分析手段,为今后相关问题的研究提供方法学上的参考和借鉴,同时也为医院管理和卫生人力成本的控制问题提供有效的理论支持与决策参考依据,提高医院的社会和经济效益。方法:本研究以我国中部地区的两所三级综合医院(简称A医院和B医院)作为研究对象,通过现场调查收集研究所需数据,利用Excel2010建立原始数据的数据库;运用SPSS 18.0软件对数据进行描述性统计分析以及建模分析;应用Eviews5.0软件对于变量时间序列进行平稳性检验。结果:(1)生产函数模型结果表明,A、B医院卫生人力成本投入产出的弹性系数分别为-0.145和0.740,物质资本投入产出的弹性系数分别为1.277和0。A医院卫生人力成本投入产出的弹性系数与物质资本投入产出的弹性系数之和α+β=-0.145+1.277=1.1321,这说明A医院具有规模经济效应,B医院卫生人力成本投入产出的弹性系数与物质资本投入产出的弹性系数之和α+β=0.740+0=0.7401,说明B医院具有规模不经济效应。同时,短期内A医院卫生人力成本投入对于医院产出的贡献要远远小于固定资产投入对于医院产出的贡献,短期内B医院卫生人力成本投入对于医院产出的贡献要大于固定资产投入对于医院产出的贡献。(2)递归系统模型分析结果表明:平均住院费用、医院总收入、住院天数、住院人数、手术人次数、出院人数、门诊次数和卫生技术人员数为A医院和B医院卫生人力成本的影响因素;其中A医院各个变量对于卫生人力成本的总效应从大到小排序依次为:卫生技术人员数、平均住院费用、手术人次数、门诊次数、医院总收入、住院天数、住院人数、出院人数;B医院各个变量对于卫生人力成本的总效应从大到小排序依次为:卫生技术人员数、平均住院费用、出院人数、住院人数、住院天数、医院总收入、手术人次数、门诊次数。结论:(1)目前A医院为具有规模经济效应,但A医院卫生人力成本投入对于医院产出的贡献为负值;而B医院具有规模不经济效应。因此两所样本医院尽量不要随意扩张医院的规模,尤其是对于卫生人力成本的投入不能太多,而且两所样本医院的人力成本投入都呈现出快速增长的趋势,所以两所医院都应该加强对于卫生人力成本的控制。同时两家样本医院在目前的状态下,仅仅依靠增加资源投入和扩张医院整体建设规模,无法大幅度提高医疗卫生服务的质量和效率,应该从提升医院管理水平入手,不断改善医院经营的模式,这样才能从根本上提高医院的医疗服务质量和效率。(2)两所样本医院卫生人力成本的影响因素包括平均住院费用、医院总收入、住院天数、住院人数、手术人次数、出院人数、门诊次数和卫生技术人员数,而卫生技术人员数、平均住院费用是影响两所样本医院卫生人力成本的前两位因素,因此两所样本医院控制卫生人力成本的主要措施应该是降低平均住院费用,并将卫生技术人员数量保持在合理的范围之内。(3)递归系统模型是探索多变量内在联系和结构的有效分析工具,同时此模型对卫生人力成本影响因素的影响效用和内在结构进行了清晰的分析与揭示,回归分析结果科学准确,说明模型的选择和应用都较为理想。
【图文】：
变量 系数 标准差 t 值 P 值LnLA-0.145 0.063 -2.297 0.028LnKA1.277 0.245 5.222 0.000注： LnA=-10.654，调整可决系数 R2=0.626，F=30.272，P=0.000从回归结果可以看出，模型的可决系数 R2=0.626，两个解释变量 LnLA和 LnKA对于被解释变量 LnYA变异的解释程度达到 60%以上，而且从模型的拟合图（图 3-1）可以看出模型的拟合效果较为理想；回归模型通过了整体显著性检验，F=30.272，P=0.000；两个变量的回归系数 α、β 都通过了 t 检验；模型 D.W=1.629，查 DW 分布表后得知 dU=1.525<1.629，，说明模型没有自相关问题；因为样本数据为时间序列数据，所以采用异方差检验中的 ARCH 检验，得到统计量 nR2=0.681，P=0.7112>0.05，可以认为模型不存在异方差问题；A 医院的生产函数模型如下：LnYA=-10.654-0.145LnLA+1.277LnKA+μA
变量 系数 标准差 t 值 P 值LnLA-0.145 0.063 -2.297 0.028LnKA1.277 0.245 5.222 0.000注： LnA=-10.654，调整可决系数 R2=0.626，F=30.272，P=0.000从回归结果可以看出，模型的可决系数 R2=0.626，两个解释变量 LnLA和 LnKA对于被解释变量 LnYA变异的解释程度达到 60%以上，而且从模型的拟合图（图 3-1）可以看出模型的拟合效果较为理想；回归模型通过了整体显著性检验，F=30.272，P=0.000；两个变量的回归系数 α、β 都通过了 t 检验；模型 D.W=1.629，查 DW 分布表后得知 dU=1.525<1.629，说明模型没有自相关问题；因为样本数据为时间序列数据，所以采用异方差检验中的 ARCH 检验，得到统计量 nR2=0.681，P=0.7112>0.05，可以认为模型不存在异方差问题；A 医院的生产函数模型如下：LnYA=-10.654-0.145LnLA+1.277LnKA+μA
【学位授予单位】：第四军医大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R197.32
本文编号：2593033
【图文】：
变量 系数 标准差 t 值 P 值LnLA-0.145 0.063 -2.297 0.028LnKA1.277 0.245 5.222 0.000注： LnA=-10.654，调整可决系数 R2=0.626，F=30.272，P=0.000从回归结果可以看出，模型的可决系数 R2=0.626，两个解释变量 LnLA和 LnKA对于被解释变量 LnYA变异的解释程度达到 60%以上，而且从模型的拟合图（图 3-1）可以看出模型的拟合效果较为理想；回归模型通过了整体显著性检验，F=30.272，P=0.000；两个变量的回归系数 α、β 都通过了 t 检验；模型 D.W=1.629，查 DW 分布表后得知 dU=1.525<1.629，，说明模型没有自相关问题；因为样本数据为时间序列数据，所以采用异方差检验中的 ARCH 检验，得到统计量 nR2=0.681，P=0.7112>0.05，可以认为模型不存在异方差问题；A 医院的生产函数模型如下：LnYA=-10.654-0.145LnLA+1.277LnKA+μA
变量 系数 标准差 t 值 P 值LnLA-0.145 0.063 -2.297 0.028LnKA1.277 0.245 5.222 0.000注： LnA=-10.654，调整可决系数 R2=0.626，F=30.272，P=0.000从回归结果可以看出，模型的可决系数 R2=0.626，两个解释变量 LnLA和 LnKA对于被解释变量 LnYA变异的解释程度达到 60%以上，而且从模型的拟合图（图 3-1）可以看出模型的拟合效果较为理想；回归模型通过了整体显著性检验，F=30.272，P=0.000；两个变量的回归系数 α、β 都通过了 t 检验；模型 D.W=1.629，查 DW 分布表后得知 dU=1.525<1.629，说明模型没有自相关问题；因为样本数据为时间序列数据，所以采用异方差检验中的 ARCH 检验，得到统计量 nR2=0.681，P=0.7112>0.05，可以认为模型不存在异方差问题；A 医院的生产函数模型如下：LnYA=-10.654-0.145LnLA+1.277LnKA+μA
【学位授予单位】：第四军医大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R197.32
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 舒敏芬;论人力资源的成本构成和会计计量模式[J];现代管理科学;2005年12期
2 沈杰，赵蓉，王锦福，金春林;二级综合性医疗机构规模经济研究[J];中国卫生事业管理;1995年01期
本文编号：2593033
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