大数据时代深圳市政府人才综合服务平台建设研究

发布时间：2020-03-26 00:11

【摘要】：大数据时代推动公共数据向云端集聚,减少中间层级的过滤,信息流通更加开放自由,这使政府部门内部及政府与公众之间对信息获取和利用的能力更加对称,有利于推动政府决策的民主化进程,加速政府善治目标的实现。国内外学者对此均有深入研究,如提出在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各个层面产生越来越重要的影响,在科研管理领域应当重视对大数据价值的深入分析与挖掘,推动科研管理与决策机制从业务驱动向数据驱动转变,从精细化的单项管理走向趋势化的复合管理。今天的国家将大数据视为国家战略,并且在实施上,也已经进入到企业战略层面,这种认识已经远远超出当年的信息化战略。进入大数据时代以来,地方政府人才综合服务面临诸多挑战,大数据时代人才综合服务平台建设对地方政府提出了四方面要求,即要求地方政府有足够的政策依据和保障、适应海量人才的结构特点具备管理和分析能力、各职能部门之间要实现交流贯通和数据共享、能够让服务对象都能够参与并灵活使用平台资源。具体到深圳市政府,建设人才综合服务平台主要面临四个方面问题,即没有足够健全的政策作支撑、内部各相关职能部门之间未能实现人才数据互通和资源共享、相关职能部门对人才数据的管理和分析能力不足、服务对象无法参与并灵活使用平台资源,分析原因主要是三个方面,即深圳市政府和各职能部门对平台建设的重要性认识不够、在资金、技术和人才培养方面投入不足、缺乏对公众的宣传普及。对比美国、以色列和北京、上海等国内外发达国家城市的经验,本文认为大数据作为一种信息数据处理和储存技术,能有效地集成国家政治、经济、社会文化以及生态等领域的信息资源,是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要基础和支撑,是建设网络强国的重要保障。因此,在大数据时代,地方政府如何运用大数据提升执行能力、决策能力、管理能力和服务能力已经成为亟待解决的重大现实问题。本文主要提出四个方面的对策建议,即应当高度重视,尽快制定政策法规给予人才综合服务平台建设政策依据和保障;应当加大人才综合服务平台的硬件建设和技术投入,确保平台建设完成;应当理顺各部门之间的人才服务职能,实现内部贯通、数据共享;应当加大对人才综合服务平台的宣传普及力度。
【图文】：

“大”,中指,意义,社会信息

这点和云计算的概念刚提出时的情况是相似的过度地拘泥于具体的定义之中，在把握 3V 定义的基础。王强和李青元的《大数据背景下的电子政务建设思考》政府数据涉及自然和社会两个方面，据ＩＤＣ统计，地球位置相关，因此，社会信息又大多基于自然的。自然自然属性信息。空间信息即位置，可以用（Ｘ，，Ｙ，地球表面相关植被、水文、矿物等等。社会信息主要信息即和人相关的各种信息，包括经济、教育、法律以看出政府信息数据，包括政府人才综合服务信息数特征：第一，数据量巨大；第二，数据类型多样；第，必须在尽可能短的时间内发掘出价值。大数据技术以方政府随着日趋激烈的国内外人才竞争压力，而不得合服务需求。

信息服务,系统服务,应用服务,项目建设

图 2.1服务层是整个系统面向广大用户的各种各样的信息服务和系大用户获取所需信息和服务的主要界面。该层提供统一门户微信入口，支持报表自定义、访问控制、数据权限控制和信。业务系统是本次项目建设的主要内容，提供所有的业务和管项目建设过程中，应当将一体化服务和一体化管理作为工程脚点，围绕服务对象（高层次人才、专业人才、技能人才、人才）的需求，选择优先支持的业务，统筹规划应用系统建水平。支撑层在整个总体架构中承担着承上启下的关键作用，处于资源层之间。应用支撑层提供一些公共的功能以方便应用功用户管理、工作流、报表平台、BI 平台、电子文件管理平台数据填报等支撑服务构成。在应用支撑层中，应当按照面向
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：D630;C964.2

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