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大数据背景下企业人力资源管理的改进研究

发布时间:2020-11-05 18:26
   大数据分析能力,已经成为当下与资金、技术等同等重要的竞争资源,企业需要通过大数据分析对人力资源管理进行改进。因为大数据管理的实践时间比较短,企业进行大数据背景下人力资源管理普遍存在一些问题。通过对现有问题的分析,提出大数据背景下企业人力资源管理的改进策略,从而使企业完善大数据环境下的人力资源管理机制,根据自身条件建设大数据背景下人力资源管理系统。
【文章目录】:
一、引言
二、企业利用大数据进行人力资源管理的重要意义
    1. 企业利用大数据可以进行有效的人才招聘。
    2. 企业利用大数据可以进行有效的人才培训。
    3. 企业通过大数据可以进行员工胜任力评价。
    4. 企业通过大数据可以进行员工的绩效评价。
三、企业利用大数据进行人力资源管理的问题
    1. 企业管理层大数据背景下人力资源管理观念有待改变。
    2. 企业执行层和操作层对大数据背景下人力资源管理态度有待改变。
    3. 企业缺乏大数据环境下人力资源管理人才。
    4. 企业缺乏大数据环境下人力资源管理的规范。
    5. 企业缺乏大数据环境下匹配企业情况的人力资源管理系统。
四、大数据背景下企业人力资源管理的改进策略
    1. 企业管理层积极接受和推广大数据背景下人力资源管理观念。
    2. 通过宣传、培训、招聘和激励,使企业执行层和操作层接受大数据背景下人力资源管理变革。
    3. 地方高校根据企业需求,培养社会所需的大数据人才。
    4. 企业完善大数据环境下的人力资源管理机制。
    5. 企业根据自身条件建设大数据背景下人力资源管理系统。
五、结束语

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