基于Hadoop平台的大数据人力资源管理高效推荐研究

发布时间：2020-12-04 22:53

　　为了提高Hadoop平台下大数据人力资源管理推荐的高效性和精准性,采用支持向量机来完成岗位匹配。将人员指标要素样本进行稀疏表示,得到人员指标要素稀疏矩阵,经过支持向量机对样本进行二元分类,判断人员对岗位的匹配程度,最后引入随机变换函数,实现Hadoop平台下大数据环境下的动态推荐。经过实验证明:文中算法人员岗位匹配精准度好,且动态推荐效率高且能实现批量推荐。 

【文章来源】：重庆理工大学学报(自然科学). 2020年06期 第141-145+181页 北大核心

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【部分图文】：

岗位推荐算法流程


本文编号：2898374