面向数据仓库的企业人力资源系统的设计与实现

发布时间：2020-12-24 05:03

　　21世纪企业竞争的本质是人才的竞争，人才是企业的核心竞争力，因而企业的竞争最终会变成企业间人力资源管理能力的竞争。当前，企业规模比较庞大，在对其各成员单位进行调研后了解到的情况如下：集团成员单位众多且情况各异，部分成员单位有自己的管理系统但系统功能单一无法完全支撑业务的开展；目前运行的管理系统没有进行统一化的管理导致出现了业务信息不一致、业务信息无法及时共享的现象；此外集团单位经过多年的发展有价值的人力资源历史数据较多但缺乏相关技术的支持，无法对这些数据进行合理利用。结合上述实际存在的问题本文以构建企业人力资源系统为背景，对单位的人力资源管理现状及业务流程进行详细分析，设计并实现了基于数据仓库技术的人力资源系统，通过数据仓库技术首先可以对各成员单位的业务数据进行统一管理，其次可以将现有的历史数据经过统一处理并重新组织载入到数据仓库中使这些数据变为有用的信息，最后使用数据仓库可以进行简单的数据分析，为人力资源管理者提供科学的决策支持。人力资源系统是基于多层体系结构的Web应用，Web应用具有更强的信息系统集成性的特点，且能够随时随地的进行处理操作，同时也能够提供更好的扩展性及可升级维护性... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据挖掘的数据从数据仓库中抽取

量的要求较高，因此才创建数据仓库。而我们在日常应用中若需要进行数据挖掘，可以把一系列较为标准的数据库统一导入到数据库中，我们可以把这个数据库当作数据集市，数据挖掘在数据集市上进行，如图2.2所示。图2.2 数据挖掘从事务数据库中得出综上数据挖掘是对已经保存在数据仓库中的历史数据进行提炼升华的过程，这些经过提炼的数据就变成了信息或者知识，他们大部分都能够对企业的决策起到辅助作用，简而言之：数据仓库是过去，数据挖掘是面向未来的。2.6 本章小结本章对开发人力资源管理系统所需的数据仓库技术进行详细的分析，从数据仓库概念入手，介绍了数据仓库的数据模型及其组成，指出了传统关系操作型数据库与数据仓库的区别。另外阐述了数据挖掘与数据仓库的关系。现代的信息管理系统的发展方向是决策支持，数据仓库是架设决策支持系统的基础，更是建设人力资源决策支持系统的重中之重。

限处理他们所在部门的业务信息，单位领导决策人员可以根据系统提供的数据分析信息对其决策提供科学的依据，各级单位普通职工应可以查看个人的人员人事信息、合同信息、培训信息和薪酬信息等。综上人力资源系统应该实现的功能模块如图3.3所示。图3.3 系统总体功能结构图3.3.1 系统功能描述1） 系统首页系统首页是人力资源系统信息集中的展示平台和窗口，为用户提供最直观的展示，用户通过首页可以快速的进入相关功能，查看下载人事工作指南、单位政策文档等。首页将包含如下模块：日常动态、待办任务、政策文件、预警提醒、资料下载、办事指南。日常动态：主要用于发布单位最新的工作信息，支持图片的上传和图文混排。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2935033