装配式住宅预制构件生产项目调度优化研究

发布时间：2021-11-21 03:53

　　在中国人口红利逐步消失进城务工人员逐量减少的今天,装配式建筑逐渐体现出其独特的优势。相比传统现浇建筑,装配式建筑能有效减少现场施工工序与施工人员数量,避免或减少使用临时支撑和模板。但反观现行的装配式建筑发展,在设计和管理单位没有充分投入的情况下,出现了预制构件生产调度不合理,结构构件与建筑部品不统一的现象,导致无法实现大工业生产,费工费料,建设效益明显降低,严重阻碍了装配式建筑的推广。因此,研究装配式建筑预制构件生产调度优化问题有着重要的现实意义。论文总结了传统装配式住宅预制构件自动化流水线生产工艺;对比分析了多模式装配式住宅预制构件生产管理特征;建立了以项目工期、人力、资金各资源消耗总量与方差最小为目标的装配式住宅预制构件生产多目标优化模型;在基于Pareto的向量评价粒子群算法（VEPSO-BP）的基础上,引入动态种群模型建立了基于动态种群的多目标粒子群算法（MOPSO-BP）,有效避免了单一粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度低的缺陷。最后,结合某实际装配式住宅预制构件生产项目,通过Matlab对装配式住宅预制构件生产多目标优化模型进行仿真计算,表明MOPSO-BP算法在满足相关... 

【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

外墙板生产流程图

板类构件生产流程图

图 3.1 外墙板构件生产确定性网络模型图 3.2 板类构件生产确定性网络模型图 3.3 配套构件生产确定性网络模型一般装配式住宅预制构件生产过程中包含有 N 个构件同时生产，可称为有 N个子项目，每个子项目 i 含有 Qinum项任务，每项任务消耗资源分为工期（D）人力资源（CR）与资金（NR），每项任务有 Uij种执行模式，每种执行模式 m 代表不同的需求（工期 D，人力资源 CR，资金 NR）子项目 i 中任务 F

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多层编码遗传算法的两阶段装配式建筑预制构件生产调度优化[J]. 谢思聪,陈小波.  工程管理学报. 2018(01)
[2]基于SWOT分析的我国装配式建筑发展对策研究[J]. 史玉芳,康珅,王秀芬.  建筑经济. 2016(11)
[3]装配化是建筑业的战略性选择[J]. 肖绪文.  建筑. 2016(20)
[4]差分进化混合粒子群算法求解装配式住宅项目进度优化问题[J]. 赵平,吴昊.  计算机工程与科学. 2016(07)
[5]基于自适应惯性权重的均值粒子群优化算法[J]. 赵志刚,林玉娇,尹兆远.  计算机工程与科学. 2016(03)
[6]八度抗震设防地区装配式剪力墙住宅施工进度影响因素分析[J]. 王刚,刘大江,胡长明,张春,万一.  施工技术. 2016(04)
[7]住宅产业化发展面临的问题及对策研究[J]. 吴伟东,苟华平,周琪,刁文婷.  建筑经济. 2015(02)
[8]我国装配式混凝土建筑发展的SWOT分析[J]. 戴超辰,徐霞,张莉,王森.  建筑经济. 2015(02)
[9]装配式建筑施工质量评估指标体系的建立与评估方法研究[J]. 齐宝库,李长福.  施工技术. 2014(15)
[10]产业化住宅成本分析[J]. 许远明,蒋义军.  建筑经济. 2014(05)

博士论文
[1]柔性资源受限的多模式项目调度问题研究[D]. 吴兵.武汉理工大学 2008

硕士论文
[1]我国住宅工业化发展制约因素及对策研究[D]. 李纪华.重庆大学 2012
[2]中国住宅产业化进程中部品体系研究[D]. 白文志.武汉理工大学 2011



本文编号：3508718