跨省际区域人力资源开发协同度预测

发布时间：2017-08-15 13:39

  本文关键词：跨省际区域人力资源开发协同度预测

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【摘要】：针对人力资源开发的非线性变化规律的问题,文章提出一种利用变步长自适应的布谷鸟算法优化灰色神经网络(VSACS-GNN)参数的预测模型。同时为解决跨省际区域人力资源协同开发度评估问题,基于协同理论,构建了跨省际区域人力资源开发有序度与协同度模型。研究发现,VSACS-GNN模型对跨省际区域人力资源开发协同度的预测精度高于其他预测方法。利用VSACS-GNN模型对跨区域人力资源开发协同度的预测,有助于区域内相关统筹机构准确评估复合系统的协同度,为跨区域人力资源开发提供科学的理论指导。
【作者单位】： 西安理工大学经济与管理学院;
【关键词】： 人力资源开发 协同度 VSACS算法 GNN算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71173171) 信阳市哲学社会科学规划项目(2014ZZZD011)
【分类号】：F249.27
【正文快照】： 0引言 伴随着经济一体化的进程,大城市、大都市增长极的快速出现,跨省际区域复杂系统内人力资源分布结构决定了整个区域内的经济一体化进程,区域内资源的竞争,逐渐演变为对人才的竞争,提高人力资源开发度及优化配置是区域经济健康发展的必然选择[1]。通过对跨省际区域间人力

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本文编号：678501