基于JSP的人力资源管理系统的设计与实现

发布时间：2017-10-06 23:25

  本文关键词：基于JSP的人力资源管理系统的设计与实现

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【摘要】：随着信息技术的快速发展,管理信息系统被越来越广泛地应用于社会的各个行业和领域。人力资源工作在企业管理具有非常重要的地位,在上个世纪60年代,发达国家就已经开始开发和应用人力资源管理系统。人力资源管理系统是企业管理平台(EMP)的重要组成部分,它大大提高了人力资源工作的效率和效益,提升了企业的管理水平,因此而得到人们的重视,被越来越多的企业所采用。本文首先根据需求单位的实际情况开展系统分析,从业务、性能、功能三个方面进行需求分析,从经济和技术两个角度进行可行性分析,分析结果表明本系统的开发是可行的。然后对系统进行规划设计,把系统分为七个功能模块:系统管理、薪酬管理、绩效考核、人事信息、培训管理、考勤管理、选拔竞聘,每个模块包含了多个子功能,形成梯形结构的管理系统;开展数据库架构设计,设计出38个数据表,并介绍数据表的内部结构。根据系统分析和设计的结果进行了系统开发,系统架构采用B/S架构;应用程序开发采用JSP技术和SQL技术,数据库采用SQL Server,数据库连接采用JDBC技术,文章对如何连接数据库进行了详细的介绍。在数据库设计的时候,充分考虑数据的高效,减少数据冗余,保证系统的运行速度。通过以上开发技术实现了系统各个功能模块,包括12个主要界面,文章详细说明了每个一级菜单的功能和下属二级菜单。客户端采用浏览器来完成,论文中阐述了具体实现各模块的方法。在开发过程中,采取了TDD的设计方法;在开发完成后,采取了JUnit4的测试方法。测试结果表明本系统性能和功能均符合需求,能够安全、稳定、高效的运行,满足人力资源工作的需要。该系统能够方便、及时的和用户交互,大大提高了人力资源管理的效率,并且该系统易于维护,具有很强的实用性。
【关键词】：人力资源管理系统 JSP SQL JDBC
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 研究的背景及意义11-13
• 1.1.1 研究的背景11-12
• 1.1.2 研究的意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-15
• 1.2.1 国外研究现状13-14
• 1.2.2 国内研究现状14-15
• 1.3 研究的内容和框架15-18
• 1.3.1 研究的内容15-16
• 1.3.2 研究的框架16-18
• 第2章 系统分析18-24
• 2.1 系统需求分析18-22
• 2.1.1 业务需求18
• 2.1.2 性能需求18-20
• 2.1.3 功能需求20-22
• 2.2 系统可行性分析22-23
• 2.2.1 经济可行性22
• 2.2.2 技术可行性22-23
• 2.3 本章小结23-24
• 第3章 系统的设计24-40
• 3.1 系统设计思路24-25
• 3.2 系统功能架构25-26
• 3.3 系统功能设计26-36
• 3.3.1 人事信息模块26-27
• 3.3.2 考勤管理模块27-28
• 3.3.3 绩效考核模块28-30
• 3.3.4 薪酬管理模块30-32
• 3.3.5 选拔竞聘模块32-34
• 3.3.6 培训管理模块34-36
• 3.3.7 系统管理模块36
• 3.4 数据库设计36-39
• 3.4.1 数据库设计思路36-37
• 3.4.2 数据表结构设计37-39
• 3.5 本章小结39-40
• 第4章 系统的开发40-49
• 4.1 开发环境40-41
• 4.1.1 软件环境40
• 4.1.2 硬件环境40-41
• 4.2 开发技术41-44
• 4.2.1 JSP技术41-43
• 4.2.2 SQL技术43-44
• 4.3 数据库连接技术44-48
• 4.4 本章小结48-49
• 第5章 系统的实现49-63
• 5.1 系统运行49-50
• 5.1.1 数据接口和参数配置49-50
• 5.1.2 存储过程及其应用50
• 5.1.3 触发器的应用及数据完整性的保证50
• 5.2 系统界面50-61
• 5.2.1 登陆界面50-51
• 5.2.2 系统首页51-52
• 5.2.3 职业发展52-53
• 5.2.4 人事管理53-54
• 5.2.5 绩效管理54-55
• 5.2.6 考勤管理55-57
• 5.2.7 培训管理57-58
• 5.2.8 薪酬管理58
• 5.2.9 竞聘选拔58-59
• 5.2.10 系统管理59-60
• 5.2.11 网上调查60-61
• 5.3 系统测试61-62
• 5.3.1 测试的内容61-62
• 5.3.2 测试的结论62
• 5.4 本章小结62-63
• 第6章 总结与展望63-64
• 参考文献64-67
• 致谢67

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本文编号：985627