中国工业节能减排效率的地区差异、动态演化与成因识别
发布时间：2021-03-30 17:17
工业节能减排是破解资源瓶颈和环境约束的关键。本文首先基于非参数方向性距离函数从静态角度分析了中国省际工业节能减排效率及其地区差异,将工业节能减排效率分解为纯技术效率和规模效率,以此识别影响中国工业节能减排效率水平的原因,并在此基础上利用Theil指数分解法分析了地区差距的形成机理,接着结合Meta-frontier理论系统考察了技术异质下的中国省际工业节能减排效率及其地区差异,利用“技术差距比”指标科学考察了三大地区间的技术差距,将工业节能减排无效率分解为技术差距无效率和管理无效率,揭示了中国工业节能减排无效率的成因。其次,本文利用Malmquist-Luenberger生产率指数和Meta-frontier Malmquist-Luenberger生产率指数从动态角度分别测度了不考虑地区间技术差异因素和考虑技术差异下的中国工业节能减排效率的动态演化及驱动机制,并分别将工业节能减排效率分解为技术效率变化指数、技术进步指数和技术效率变化指数、技术变化指数和技术差距比变化指数,从而探寻中国工业节能减排效率的驱动机制。实证研究结论包括:（1）中国工业节能减排整体水平偏低,效率值仅为0.511...
【文章来源】：安徽理工大学安徽省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４－３地区内部差距贡献率、地区间差距贡献率以及三大地区贡献率变化趋势??Ｆｉｇ４－３?ｒｅｇｉｏｎａｌ?ｉｎｔｅｒｎａｌ?ｇａｐｓ?ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｒａｔｅ?，?ｒｅｇｉｏｎａｌ?ｇａｐｓ?
之间工业节能减排技术水平的差距，反映某地区在工业领域的节能减排水平高低。??根据公式（３－１９）可以计算得出３０个省份的工业节能减排技术差距值，由于组??群内部技术水平相似，因此图４－５给出了?２００６？２０１５年中国三大区域ＴＧＲ的演??变趋势。??顯东部＿中部ａ西部??！！■??２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５??图４－５中国三大区域技术差距比（ＴＧＲ）的演变趋势??Ｆｉｇ４－５?ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ?ｔｒｅｎｄ?ｏｆ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｇａｐ?ｒａｔｉｏ?（ＴＧＲ）?ｏｆ?Ｃｈｉｎａ＇ｓ?ｔｈｒｅｅ?ｒｅｇｉｏｎｓ??如图４－５所示，研究期内，东部地区ＴＧＲ始终远远高于中西部地区，ＴＧＲ??均值为１，说明东部地区实现了全国潜在最优工业节能减排技术水平的１００％，??这就意味着东部地区在工业行业的节能减排技术代表了全国最优节能减排技术??水平，是中国能源利用技术、污染减排技术与环境管理技术最佳地区。相比之下，??中西部地区ＴＧＲ与东部地区差距较大，工业能源利用技术与污染防治技术较为??落后，中部地区在样本期内ＴＧＲ均值为０．５６３９，距离全国最优工业节能减排技??术前沿还有４３．６１％的改进潜力，而西部ＴＧＲ均值最小，仅为０．４７２２，说明西部??地区实现了全国潜在最优工业节能减排技术的４７．２２％，距离节能减排技术前沿??还有５２．７８％的优化空间。从演变趋势来看
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北三省全要素能源效率测算及影响因素分析[J]. 马晓君,魏晓雪,刘超,刘亚雪. 中国环境科学. 2017(02)
[2]基于行业数据的新型工业节能减排效率与技术创新研究[J]. 蔡宁,丛雅静,姚懿珈. 工业技术经济. 2016(08)
[3]基于技术差距的中国地区工业生态效率研究[J]. 汪克亮,王丹丹,孟祥瑞. 安徽理工大学学报(社会科学版). 2016(04)
[4]环境压力视角下中国地区工业生态效率的异质性[J]. 汪克亮,张晨阳,孟祥瑞. 科技管理研究. 2016(10)
[5]考虑环境约束的中国资源型城市全要素能源效率及其差异研究[J]. 李博,张文忠,余建辉. 自然资源学报. 2016(03)
[6]经济转型视角下中国工业行业环境全要素生产率及增长动力分析[J]. 范丹. 中国环境科学. 2015(10)
[7]基于环境压力的长江经济带工业生态效率研究[J]. 汪克亮,孟祥瑞,杨宝臣,程云鹤. 资源科学. 2015(07)
[8]中国工业行业生态全要素能源效率及其收敛性[J]. 郭文,孙涛. 华东经济管理. 2015(02)
[9]山东省城市工业节能减排效率评价及影响因素研究[J]. 张在旭,刘永杰. 中外能源. 2014(11)
[10]基于并行DEA模型的中国工业节能减排效率研究[J]. 李静,彭翡翠,黄丹丹. 工业技术经济. 2014(05)
硕士论文
[1]矿业城市工业生态效率及其提升路径研究[D]. 黄晴晴.安徽理工大学 2015
[2]辽宁省工业节能减排效率评价[D]. 谭鑫.东北师范大学 2013
[3]山东省工业节能减排效率评价模型构建及研究[D]. 冯媛媛.中国海洋大学 2011
本文编号：3109852
【文章来源】：安徽理工大学安徽省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４－３地区内部差距贡献率、地区间差距贡献率以及三大地区贡献率变化趋势??Ｆｉｇ４－３?ｒｅｇｉｏｎａｌ?ｉｎｔｅｒｎａｌ?ｇａｐｓ?ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｒａｔｅ?，?ｒｅｇｉｏｎａｌ?ｇａｐｓ?
之间工业节能减排技术水平的差距，反映某地区在工业领域的节能减排水平高低。??根据公式（３－１９）可以计算得出３０个省份的工业节能减排技术差距值，由于组??群内部技术水平相似，因此图４－５给出了?２００６？２０１５年中国三大区域ＴＧＲ的演??变趋势。??顯东部＿中部ａ西部??！！■??２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５??图４－５中国三大区域技术差距比（ＴＧＲ）的演变趋势??Ｆｉｇ４－５?ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ?ｔｒｅｎｄ?ｏｆ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｇａｐ?ｒａｔｉｏ?（ＴＧＲ）?ｏｆ?Ｃｈｉｎａ＇ｓ?ｔｈｒｅｅ?ｒｅｇｉｏｎｓ??如图４－５所示，研究期内，东部地区ＴＧＲ始终远远高于中西部地区，ＴＧＲ??均值为１，说明东部地区实现了全国潜在最优工业节能减排技术水平的１００％，??这就意味着东部地区在工业行业的节能减排技术代表了全国最优节能减排技术??水平，是中国能源利用技术、污染减排技术与环境管理技术最佳地区。相比之下，??中西部地区ＴＧＲ与东部地区差距较大，工业能源利用技术与污染防治技术较为??落后，中部地区在样本期内ＴＧＲ均值为０．５６３９，距离全国最优工业节能减排技??术前沿还有４３．６１％的改进潜力，而西部ＴＧＲ均值最小，仅为０．４７２２，说明西部??地区实现了全国潜在最优工业节能减排技术的４７．２２％，距离节能减排技术前沿??还有５２．７８％的优化空间。从演变趋势来看
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北三省全要素能源效率测算及影响因素分析[J]. 马晓君,魏晓雪,刘超,刘亚雪. 中国环境科学. 2017(02)
[2]基于行业数据的新型工业节能减排效率与技术创新研究[J]. 蔡宁,丛雅静,姚懿珈. 工业技术经济. 2016(08)
[3]基于技术差距的中国地区工业生态效率研究[J]. 汪克亮,王丹丹,孟祥瑞. 安徽理工大学学报(社会科学版). 2016(04)
[4]环境压力视角下中国地区工业生态效率的异质性[J]. 汪克亮,张晨阳,孟祥瑞. 科技管理研究. 2016(10)
[5]考虑环境约束的中国资源型城市全要素能源效率及其差异研究[J]. 李博,张文忠,余建辉. 自然资源学报. 2016(03)
[6]经济转型视角下中国工业行业环境全要素生产率及增长动力分析[J]. 范丹. 中国环境科学. 2015(10)
[7]基于环境压力的长江经济带工业生态效率研究[J]. 汪克亮,孟祥瑞,杨宝臣,程云鹤. 资源科学. 2015(07)
[8]中国工业行业生态全要素能源效率及其收敛性[J]. 郭文,孙涛. 华东经济管理. 2015(02)
[9]山东省城市工业节能减排效率评价及影响因素研究[J]. 张在旭,刘永杰. 中外能源. 2014(11)
[10]基于并行DEA模型的中国工业节能减排效率研究[J]. 李静,彭翡翠,黄丹丹. 工业技术经济. 2014(05)
硕士论文
[1]矿业城市工业生态效率及其提升路径研究[D]. 黄晴晴.安徽理工大学 2015
[2]辽宁省工业节能减排效率评价[D]. 谭鑫.东北师范大学 2013
[3]山东省工业节能减排效率评价模型构建及研究[D]. 冯媛媛.中国海洋大学 2011
本文编号：3109852
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