基于LDA模型的汽车消费者感知质量研究

发布时间：2023-06-05 18:42

　　如今,互联网上的在线文本评论大量累积,这些代表着消费者感知质量的在线文本数据是产品或服务提供商接收消费者反馈信息和挖掘客户偏好的重要渠道,也是消费者了解产品或服务时必不可少的参考信息。在线评论以非结构化的文本形式存在,如何从中抽取出质量维度特征?怎样去衡量这些质量维度特征背后的标签、重要性以及演化趋势?不同品牌产品间的消费者感知质量又有什么差异?以及产品提供商及消费者自身相关属性又是如何影响着消费者这些感知维度的?这些问题对于产品或服务提供商或消费者,都有着重要的意义。为探讨汽车消费者的感知质量,本文首先回顾了相关研究,并针对目前研究中的不足,提出基于双因素理论着重研究影响消费者的满意和不满意的因素。接着利用潜在狄利克雷模型(LDA模型)来提取汽车消费者在线文本评论中正面评论和负面评论的主题并确定其标签及权重。最后,结合模型结果做出相应的策略分析,如:汽车品牌颗粒度下感知质量分析和汽车消费者感知维度影响因素分析等。其中品牌颗粒度下感知质量分析主要包括品牌形象、品牌定位、品牌质量维度演化等。而消费者感知维度影响因素分析主要运用多元回归方法探讨与产品提供商及消费者相关的汽车价格、汽车品牌以...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 消费者感知质量与满意度的相关研究
        1.2.2 消费者在线数据的相关研究
        1.2.3 文本情感分析的相关研究
        1.2.4 品牌形象和品牌定位的相关研究
    1.3 研究思路与方法
        1.3.1 论文研究思路
        1.3.2 章节安排
第2章 理论基础
    2.1 管理理论基础
        2.1.1 双因素理论与KANO模型
        2.1.2 品牌定位理论
        2.1.3 期望失验理论
    2.2 相关算法理论
        2.2.1 LDA模型理论
        2.2.2 局部敏感哈希算法理论
    2.3 文本挖掘技术
        2.3.1 文本挖掘一般流程
        2.3.2 网络爬虫
        2.3.3 文本分词
        2.3.4 去停用词
        2.3.5 特征选择
第3章 汽车消费者感知质量研究模型构建
    3.1 汽车消费者感知质量研究模型整体框架
    3.2 在线文本评论预处理方法
    3.3 评论数据主题特征提取过程
    3.4 汽车消费者感知质量研究方法
        3.4.1 品牌颗粒度下感知质量分析方法
        3.4.2 消费者感知维度影响因素分析方法
第4章 汽车消费者感知质量实验结果分析
    4.1 数据获取及预处理结果
        4.1.1 数据来源网站及范围界定
        4.1.2 在线评论数据获取及其特征
    4.2 汽车消费者评论主题提取结果分析
    4.3 汽车品牌颗粒度下感知质量分析
        4.3.1 品牌画像
        4.3.2 品牌定位
        4.3.3 品牌质量维度演化
    4.4 汽车消费者感知维度影响因素分析
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间发表学术论文目录
附录B 本文主要实验代码
致谢



本文编号：3831837