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基于UGC文本挖掘的手机竞争产品分析

发布时间:2024-12-27 01:01
  近年来,手机市场的竞争愈发激烈,手机产品更新换代较快,并且手机产品的价值较高,使用周期较长,消费者在购入手机产品之前需要投入一定时间和精力寻找合适的品牌、型号与配置。用户生成内容作为用户真实的反馈,在企业竞争情报领域的应用具有很大的发展空间,包含着丰富的竞争对手信息及竞争情报。利用网络中丰富的手机产品测评信息与参考信息,能够对用户生成内容进行文本挖掘,具有时效性强、信息丰富广泛、真实性、原创性较强等优势。在用户生成内容、竞争识别与竞争产品分析领域,不少学者都取得了研究成果,但当前的研究多数针对于一个研究领域或方向,从用户生成内容中挖掘产品竞争对手到竞争产品分析的完整研究较少,研究方法也值得深入探索。本文选择华为P30系列作为研究对象,通过用户生成内容特征值与情感表现,使用文本分类方法与情感分析方法,对产品的竞争对手和竞争表现进行分析。在竞争产品识别的过程中,本研究首先提取能够代表文本特点的关键词权重及特征值,然后通过监督式学习,对比较文本与非比较文本进行区分,有效识别出包含竞争对手的比较文本。最终通过识别到的比较文本,提取出目标产品的竞争对手。在使用用户生成内容进行竞争产品分析的过程中,...

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图3-1竞争产品识别技术路线??19??

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?第3章竞争产品识别???第3章竞争产品识别??本章将从社交媒体的用户生成内容中识别出目标产品的竞争产品。首先确定??研宄对象与目标产品,使用社交媒体中的用户生成内容数据,从中提取关键词权??重与特征值,通过文本分类方法对包含竞争产品的比较文本进行识别,进而从中??识别出目标产品....


图3-2决策树深度测试结果??(2)?KNN算法??

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图3-3?KNN?k值测试结果??

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图3-7不同特征值个数下决策树分类器的性能对比??3.3.5竞争产品识别结果??

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本文编号:4020898

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