安全防范系统风险及效能评估研究

发布时间：2017-03-25 15:03

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【摘要】：本文以大学校园为背景,研究了高校安全防范系统风险及效能评估的方法,实现了对安全风险由“被动防护”到“主动排查”的转变,同时也为“平安校园”的成功建设提供一种参考依据。针对高校潜在安全风险的特点,设计了一种安全防范系统风险分析评估的方法。该评估方法是以公共安全为目的,以公共安全管理为主导思想,将校园内的人员作为最终风险承受主体,对存在安全隐患的场所进行风险分级。并以校园安全风险权重量化为目的,对安全风险影响因素建立层次分析结构,以此为依据对安全风险进行风险量化。在此分析基础上,采用校园安防风险网络防护能力和安全防范设备维修周期预测两种方式对校园安全防范系统的效能进行评估。在校园风险网络防护效能层面上,首先对校园安防风险网络进行界定,在多类型安防节点模型分析的基础上构建了安防风险网络,实现了基于多类型安防节点能力值与安防路径为基本组成部分的最薄弱路径寻路算法。然后,提出了以前端探测器为主的探测、延迟和反应的安防网络能力优化措施。在安防设备可靠性层面上,首先对以可靠性为中心的维修理论进行了介绍,根据网络摄像机的工作周期特性制定设备退化标准,通过实验验证了视频图像峰值信噪比方法的可行性。其次,利用维纳过程在设备可靠性建模方面的良好性质,建立基于维纳过程的网络摄像机性能退化模型。然后,利用自助法对图像采集样本进行抽样,以抽样获得的样本进行参数最大似然估计并确定其分布；最后,对设备维修周期进行计算,实现安防设备维修周期的预测。
【关键词】：安全防范系统 风险分析 安防风险网络 可靠性 效能评估
【学位授予单位】：山东建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G647;TP277
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 研究的背景和意义10
• 1.2 安全防范系统风险及效能评估方法研究综述10-14
• 1.2.1 国内研究历史以及现状12
• 1.2.2 国外研究历史以及现状12-14
• 1.3 应用中面临的问题14-15
• 1.4 论文的主要研究内容及结构安排15-18
• 1.4.1 论文的研究内容15-16
• 1.4.2 论文的结构安排16-18
• 第2章 安全防范系统风险及效能评估方法概述18-24
• 2.1 引言18
• 2.2 高校安全防范系统的内涵18-19
• 2.2.1 安全防范系统概念18
• 2.2.2 安全防范基本措施18-19
• 2.3 以公共安全管理为主线的评估方法整体框架19-22
• 2.4 实现方法概述22
• 2.5 本章小结22-24
• 第3章 高校安全风险分析评估技术24-35
• 3.1 引言24
• 3.2 安全风险识别与特征分析24-27
• 3.2.1 犯罪威胁风险24-25
• 3.2.2 安全事故风险25-27
• 3.3 安全风险场所界定27-28
• 3.4 安全风险等级划分28-31
• 3.4.1 建立安全风险层次分析结构28-29
• 3.4.2 构造安全风险因素重要性判别矩阵29-31
• 3.4.3 安全风险权重计算31
• 3.5 安全风险量化31-32
• 3.6 实例分析32-34
• 3.7 本章小结34-35
• 第4章 基于安防风险网络的安防系统效能评估35-49
• 4.1 引言35
• 4.2 安防风险网络定义35-36
• 4.3 安防风险网络模型36-42
• 4.3.1 安防节点结构分析37-38
• 4.3.2 构建安防风险网络拓扑结构38-39
• 4.3.3 最薄弱路径算法39-41
• 4.3.4 安防风险网络构建41-42
• 4.4 安全风险防护能力优化42-45
• 4.4.1 信息熵理论42-44
• 4.4.2 安全风险防护熵值优化44-45
• 4.5 实例分析45-48
• 4.6 本章小结48-49
• 第5章 基于安防设备退化模型的安防系统效能评估49-63
• 5.1 引言49
• 5.2 以可靠性为中心的安防设备维修49-50
• 5.2.1 RCM基本思想49
• 5.2.2 安防设备RCM分析49-50
• 5.3 安防设备退化类别50-51
• 5.3.1 突发型设备失效过程50
• 5.3.2 退化型设备失效过程50-51
• 5.4 监控设备退化评价指标51-53
• 5.5 维修周期预测建模53-58
• 5.5.1 性能退化过程模型选择54
• 5.5.2 退化过程建模54-55
• 5.5.3 退化过程参数估计55-58
• 5.5.4 维修周期预测58
• 5.6 实例分析58-61
• 5.7 本章小结61-63
• 第6章 总结与展望63-65
• 6.1 本文主要研究工作总结63
• 6.2 下一步工作重点63-65
• 参考文献65-69
• 致谢69-70
• 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况70

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本文编号：267353