高校教师个人信息数据融合的研究

发布时间：2020-11-21 08:35

　　 随着大数据、云计算等技术的飞速发展,数据产生的方式不断扩展,各类数据源产生的大量数据使得数据之间的关系变得越来越复杂。大数据的存在,为更多个性化应用服务的实现提供了可能。而个性化服务的背后需要全景化的数据才能得以实现。数据融合技术便是形成全景数据的关键技术之一。另一方面,大数据应用已经渗透进了教学信息化领域,各类应用系统及平台的涌现使得高校在数据共享和交互的过程中存在的问题日益凸显,数据保密、数据异构及数据质量等问题层出不穷。高校具有庞大的数据资源,存在其独立的管理规定与模式,在这种相对较封闭的信息管理环境里,信息使用方式或公开方式不当,则会使个人信息面临泄露甚至被恶意使用的巨大风险,一旦个人信息被不恰当公开,所带来的后果将会不堪设想。基于此,本文针对数据融合技术在高校教师个人信息数据共享过程中的应用展开了研究。本文首先对数据融合、个人信息及元数据的相关理论及方法进行较为系统地梳理和综述。随后,围绕高校教师个人信息数据融合所面临的三个问题,即个人信息保密、数据冲突与数据异构问题展开了分析和讨论。针对前者,提出了利用数据分级和数据脱敏技术来进行化解,对教师的个人信息进行分类和分级,结合个人信息的具体服务场景,对服务场景进行分类和分级,制定服务场景与数据之间的匹配策略,实现场景与数据之间的访问控制,避免高级数据流向低级应用场景的现象;针对后者,基于元数据建模和融合规则进行数据冲突的消解,基于不同类场景提出了相应的数据融合方案,并针对特定场景实例进行解析。最后,为了验证上述数据融合方案的有效性和可行性,笔者选取了教师绩效考核这一结果数据服务场景,对该场景下的数据冲突异构问题和数据关联融合问题的解决过程进行了模拟。
【学位单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：G645.1;F832.2
【部分图文】：

学院相关的信息包括师生的基本信息，教务信息，校友信息，财务信息，资产信??＇?息等。而学校数据中心也可以通过数据交换平台进行学院数据的调取，以保证双??方数据的一致性。高校参与数据共享交换的相关系统之间的逻辑关系如下图３－２??所示。??１９??

现对相关数据变化轨迹的分析，结果数据则是根据静态数据的唯一性结合实际需??求选择相关的动态数据，并将动态数据的轨迹分析结果进行整合以支持决策分析。??三类数据服务场景的关系如下图３－３所示。??八??ｙｖ?／?＼?ｍ??结集数据??５?ｊｓ务场教?Ｓ??棍?‘?＾?据??全?／?＼?＾??景?动态数据服务场最．?？??Ｚ?二?Ａ?＾??Ｖ?＼??静态数据服务场景?＇??图３－３服务场景关系??Ｆｉｇｕｒｅ?３－３?Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｓｅｒｖｉｃｅｓｃａｐｅ??（?ａ）静态数据服务场景??静态数据服务场景是指基于基本信息提供查询服务的服务场景。服务对象主??要是高校的教职工及相关职能部门。此类服务场景涉及的数据主要是围绕教师的??唯一性基本信息，且数据值一般不会随时间发生变化。此类服务场景的部分具体??实例和其包括的具体数据如下表３－５所示。??表３－５静态数据服务场景???Ｔａｂｌｅ?３－５?Ｓｔａｔｉｃ?ｄａｔａ?ｓｅｒｖｉｃｅｓｃａｐｅ???具体场景实例?涉及数据?Ｉ?主要服务对象??教职工基本信息查询?基本信息、家庭信息、学教师、人事处、二??２７??

如下图所示。??体Ｓ＾）—谓词Ｐ?—?对象０??图４－２?ＲＤＦ有向标记图??Ｆｉｇｕｒｅ?４－２?ＲＤＦ??４．３．２基于共享数据的技术元数据模型??技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数??据仓库的数据，主要包括对数据仓库结构的描述，对业务系统及数据仓库和数据??３８??
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本文编号：2892807