关联规则算法在教学评价中的应用研究

发布时间：2017-05-27 01:05

  本文关键词：关联规则算法在教学评价中的应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：高等教育,对一个国家的效率和技术进步起着重要作用,是一个国家保持核心竞争力的关键,是人类社会生活中的重要组成部分。改革开放以来,虽然中国的高等教育迅速发展,但是高等教育的质量和水平与发达国家仍有明显差距。因此,如何提高教育的质量,是我国教育系统一直以来在思考和实践的一个课题。教育质量的好坏究竟和哪些因素有关联,关联性到底有多强?了解和掌握这些信息,无疑对于教育质量的提高是大有裨益的。如何找到这些信息,正是本文想要解决的问题。数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的关联信息和知识的过程,被信息产业界认为是数据库系统研究最重要的前沿之一,是信息产业界最有前途的交叉学科。而关联规则算法是数据挖掘技术的一种重要模式。本文就是将关联规则算法应用于高等教育教学质量评估中,希望找到高等教育教学质量与其它因素之间的联系。本文指出了教学评价中传统的定性分析、定量分析、标准差方法的不足,将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,找出了教师课堂教学效果与教师教学过程和教学方法手段之间的关联规则。本论文的主要成果如下:实现了一个基于Apriori算法的数据挖掘系统。结合教学质量数据的特点,将上述系统应用于教学质量研究,分析了影响教学质量的各种因素,并给出了相关建议。
【关键词】：关联规则 Apriori算法 数据挖掘 教学质量 支持度 置信度
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G642.0;TP311.13
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 课题研究背景及意义9-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 研究的主要内容和论文的基本结构12-14
• 第2章 数据挖掘技术14-21
• 2.1 数据挖掘的基本概念14
• 2.2 知识发现的概念及与数据挖掘的关系14-15
• 2.2.1 知识发现的概念14-15
• 2.2.2 知识发现与数据挖掘的关系15
• 2.3 数据挖掘的分类15-16
• 2.4 数据挖掘的过程16-18
• 2.4.1 数据预处理17
• 2.4.2 数据挖掘17-18
• 2.4.3 结果的解释与评估18
• 2.5 数据挖掘的应用领域18-20
• 2.6 本章小结20-21
• 第3章 数据预处理和关联规则算法21-33
• 3.1 数据预处理概述21
• 3.2 数据预处理的主要任务21-22
• 3.3 数据预处理方法22-26
• 3.3.1 数据缺损处理23
• 3.3.2 数据噪声处理23-25
• 3.3.3 不一致数据处理25
• 3.3.4 数值属性离散化25-26
• 3.4 关联规则算法26-31
• 3.4.1 概述26-27
• 3.4.2 Apriori算法27-28
• 3.4.3 基本概念28-29
• 3.4.4 经典算法29-30
• 3.4.5 本文采用的算法30-31
• 3.5 在这个过程中应注意的问题31-32
• 3.6 本章小结32-33
• 第4章 教学评价过程中应用关联规则算法33-42
• 4.1 系统设计33-37
• 4.2 数据准备及数据预处理37-40
• 4.3 本章小结40-42
• 第5章 具体实施和结果比对42-47
• 5.1 实施步骤42-44
• 5.2 结果分析44-46
• 5.3 本章小结46-47
• 第6章 结论47-49
• 6.1 心得体会47-48
• 6.2 课题展望48-49
• 参考文献49-51
• 致谢51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 王伟勤;钟敬堂;;对Apriori算法的一种改进[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2007年02期

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4 黄解军,潘和平,万幼川;数据挖掘技术的应用研究[J];计算机工程与应用;2003年02期

5 李雄飞,臧雪柏,刘光远,苑森淼;相联规则增量算法研究[J];小型微型计算机系统;2002年11期

6 曾春,邢春晓,周立柱;个性化服务技术综述[J];软件学报;2002年10期

7 钟波,肖智,李勇,张志恒;一种基于遗传算法的数据预处理组合方法[J];西南师范大学学报(自然科学版);2002年04期

8 李雄飞,刘光远,郭励焕,苑森淼,侯天伦;二次挖掘相联规则算法[J];吉林工业大学学报(工学版);2002年02期

9 石阳,张红云,马垣;数据挖掘中关联规则算法及其应用[J];鞍山师范学院学报;2002年01期

10 李雄飞,苑森淼,董立岩,全勃;多段支持度数据挖掘算法研究[J];计算机学报;2001年06期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年

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本文编号：398492