数据挖掘在高校招生中的应用研究

发布时间：2024-06-02 22:53

　　现阶段,受到国家政策影响,我国高考学生的总量持续降低。在这种背景下,大部分民办学院都面临着生源问题。如果没有生源,无疑会影响到学院的生存和发展。相关的统计数据表明,近几年,我国大部分的民办院校,无论是招生总量还是生源质量,均出现了不同程度的下降,且下降趋势还将持续下去。基于此,民办院校工作人员开始关注上述问题的解决。例如,通过高考招生策略的改变,或是专业的科学设置等措施来准确进行招生计划的投放。为达到上述目的,我们就需要对相关的数据信息进行分析。如果通过人工方式进行分析,无疑不现实,这时就需要通过数据挖掘技术进行实施。本文重点研究了下述几方面内容。第一部分对论文提出的问题进行了说明,同时,对论文研究的目的及意义进行分析整理。为使得论文研究具有一定的先进性,本文还对国内外关于数据挖掘技术的最近研究成果进行了阐述。第二部分数据挖掘技术概述。本章重点对数据挖掘的相关理论进行阐述,为数据挖掘技术在高校招生中的应用奠定理论基础,首先,阐明了数据挖掘技术的基本概念。其次,对数据挖掘的过程进行了说明。再次,对数据挖掘技术的功能进行了分析。最后,对数据挖掘技术中的常用方法进行了说明。第三部分系统需求分...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2Apriori算法伪码

图6招生数据智能分析系统功能

图5.6原始数据

图5.6原始数据以看到的是，这里有两个发生了错误，共正确率为6/8=0.75，当然据比较小，误差的存在也是在所难免的。数据量越大，误差越小。而，从整体预测属性可以看出学习机械制造相关专业的学生中以男话，学校在安排新生入学前针对班级编排以及宿舍安排方面可以及结章就数据挖掘技术....

图5-10由“编号”导出“高考类型，字段

②山“编号”导出“高考类型”字段“编号”字段可以唯一标识考生档案，属性值的格式为数字和字母组成的符号串，例如："2013ahsbwk082"、"2013zkwk317"、"2013ahbkby002"、"2013zklkl59'\"2013bklkzj004'\“2013匕1....

本文编号：3987825