城乡规划研究生量化数据分析能力的培养模式研究

发布时间：2021-01-28 22:22

　　当前大数据和人工智能等新技术在城乡规划领域广泛应用,在此背景下,如何培养学生量化数据分析能力已经成为城乡规划方向的研究生教育的重要议题。文章首先基于OBE理念,从学科发展和社会需求的角度对不同二级学科方向的城乡规划研究生设定差异化的能力培养目标;进而基于PDCA模型,构建了由课程理论教学、软件应用讲习、综合训练实践构成的能力培养模式,期待能够有效解决城乡规划方向的研究生量化数据分析能力不足的问题,较好适应社会发展和学科转型,对城乡规划方向的研究生提出新的要求。 

【文章来源】：建筑与文化. 2019,(06)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
引言
1 基于OBE理念的能力培养目标设计
2 基于PDCA模型的能力培养模式设计
    2.1 课程理论教学
    2.2 软件应用讲习
    2.3 综合训练实践
结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]城乡规划专业SPSS教学探讨[J]. 周静.  高等建筑教育. 2016(02)
[2]“数据游骑兵”实用战术解析 空间句法在短期城市设计工作营设计教学中的应用[J]. 盛强.  时代建筑. 2016(02)
[3]大数据时代城乡规划学走向计量化的机遇与挑战[J]. 朱海玄.  城市发展研究. 2016(02)
[4]用成果导向教育理念引导高等工程教育教学改革[J]. 李志义,朱泓,刘志军,夏远景.  高等工程教育研究. 2014(02)
[5]关于“城乡规划学”作为一级学科建设的学术思考[J]. 赵万民,赵民,毛其智.  城市规划. 2010(06)



本文编号：3005795