交通数据分析与应用研究生课程教学的思考与探索

发布时间：2021-02-09 06:59

　　数据分析技术的发展和交通数据产业链的形成对交通数据分析师的培养提出了新需求。基于同济大学交通工程专业硕士研究生课程交通数据分析与应用的教学实践,从课程培养目标、内容设置和实验平台建设等方面对教学实践中的思考和探索进行总结,为交通数据的课程教学和人才培养提供参考。 

【文章来源】：教育教学论坛. 2020,(25)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、学科发展和人才培养需求
二、课程目的和能力培养
    1. 利用常规数理统计模型处理交通数据的能力。
    2. 理解和掌握高阶数理统计模型的能力。
    3. 多源、异构、大规模交通数据的处理能力。
    4. 数据挖掘模型、深度学习模型的应用能力。
    5. 基于数据分析结果，分析和解决交通问题的能力。
三、课程内容设置
    1. 数据分析方法板块。
    2. 数据应用专题板块。
四、实验平台建设
    1. 功能认知。
    2. 基础数据。
    3. 模型算法。
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代的交通数据分析人才培养的思考[J]. 段征宇,杨东援.  教育教学论坛. 2015(29)



本文编号：3025246