情感分析技术在研究生评教文本中的应用

发布时间：2021-10-14 19:04

　　教学评价情感特征不明显,复杂句式使用较多,而传统的情感分析方法往往忽略对复杂句式的分析。针对评教文本上述特点,提出一种基于情感词典的情感分析方法,该方法基于评教领域情感词典,融合复杂句式特征,定量计算文本的情感强度。将该方法应用于南京理工大学研究生综合管理信息系统中的评教文本,实验结果表明,所提方法有效地解决了评教文本的情感分类问题,具有较强的实用性。 

【文章来源】：计算机时代. 2019,(01)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 国内外研究现状
2 情感分析算法与建议抽取
    2.1 数据预处理
        2.1.1 数据清洗
        2.1.2 文本分词
        2.1.3 评教领域情感词典构建
    2.2 情感分析算法
        2.2.1 特征选择
        2.2.2 情感分析
    2.3 建议提取
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于语言模型的神经网络的文本情感分析[J]. 陈军清,张毓.  现代计算机(专业版). 2018(07)
[2]基于不同分词模式的文本分类研究[J]. 孔希希,廖述魁,程兵.  数学的实践与认识. 2018(01)
[3]基于CP-CNN的中文短文本分类研究[J]. 余本功,张连彬.  计算机应用研究. 2018(04)
[4]教育部:更好发挥课程学习在研究生培养中的作用[J].   中国大学生就业. 2015(05)
[5]文本情感分析[J]. 赵妍妍,秦兵,刘挺.  软件学报. 2010(08)
[6]程度副词的特点范围与分类[J]. 蔺璜,郭姝慧.  山西大学学报(哲学社会科学版). 2003(02)



本文编号：3436682