基于参数更新的灰色聚类概率模型评测研究生的创新能力

发布时间：2021-10-30 23:05

　　研究生的创新能力的评价,对于培养学校和研究生的职业发展都是非常重要的问题。本文认为专家的打分和灰色系统的评分系统的标准都存在概率误差的合理假设下,现在设二者都服从正态概率分布。然后,提出了基于概率的研究生创新能力的白化函数,以根据得分判别每人的创新能力的所属灰类。接着,在接受了新的信息以后,让打分系统基于Bayesian理论更新了评分系统的参数,即修正期望和方差,从而使得灰色系统的期望更准确,方差更小,这样能得出更准确的判别。在随后的两种评估模型的实例演示里,可以看到这个理论的优点,算法的高效性和稳健性。最后,进一步讨论了一种概率理论上的一致最优的截尾估计的优化估计方法。 

【文章来源】：模糊系统与数学. 2019,33(01)北大核心

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 研究生创新能力评价指标体系
    1.2 概率模型的灰色聚类方法
        (1) 灰类的白化函数
        (2) 灰色聚类的权
        (3) 每个评价对象的似然系数
2 数据与例子
3 改进的Bayesian模型及算例
4 结论与进一步讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于特征方程的某些图双概率可靠性的统一形式[J]. 刘莹,唐晓清,王双成.  西南师范大学学报(自然科学版). 2018(10)
[2]含根网络的可靠性与稳定性研究[J]. 唐晓清,刘莹,刘念祖.  重庆师范大学学报(自然科学版). 2017(05)
[3]根图的稳定性及其优化[J]. 王冰杰,唐晓清.  西南师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]正则q-树根图的可靠性研究[J]. 刘莹,唐晓清.  东北师大学报(自然科学版). 2015(01)
[5]New Expected Value Expansions of Rooted Graphs[J]. Xiao-qing TANG.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2015(01)
[6]图的双变量色多项式比较研究[J]. 刘莹,唐晓清.  湖南师范大学自然科学学报. 2014(06)
[7]正则q-树根图的双概率可靠性探究[J]. 刘念祖,唐晓清,王汉兴.  西南师范大学学报(自然科学版). 2013(12)
[8]正则树的双变量色多项式研究[J]. 唐晓清,刘念祖,王汉兴,白延琴.  应用数学学报. 2013(04)
[9]基于随机矩阵理论的Markowitz组合投资模型[J]. 唐晓清,白延琴,刘念祖,刘莹.  上海大学学报(自然科学版). 2013(03)
[10]图的一类新双变量色多项式[J]. 唐晓清,刘念祖,王汉兴,白延琴.  兰州大学学报(自然科学版). 2012(02)



本文编号：3467590