基于ALICE的研究生招生咨询智能聊天机器人研究与实现

发布时间：2021-12-02 02:54

　　研究生招生咨询是高校研究生招生工作的十分关键的环节,它不仅是高校服务广大考生的平台,更是高校展示自身办学实力、吸引优秀生源的一个重要途径。目前国内高校的研究生招生咨询工作主要是以如下两种方式开展：一是利用电话、短信、邮件等手段的人工服务方式,二是依赖互联网、开发的基于关键词搜索的问答系统。前者的缺点在于耗费的人力、物力、财力巨大,并且连年增长的招生数量带来的服务量的不断增长同有限的工作人员形成难以调和的矛盾；而后者的弊病在于基于关键词的搜索罗列出的往往是一系列相关内容,需要用户进一步自行筛选。本文以试图解决上述问题作为研究切入点,结合某高校研究生招生咨询的具体需求,提出了开发智能聊天机器人的解决方案。首先,在对智能聊天机器人的相关理论及技术研究的基础上,确定了以开源的ALICE作为蓝本,对ALICE的源码的进行了二次开发；其次,针对ALICE不支持中文的缺陷,提出了在ALICE中嵌入中文分词模块的思路,并通过比较不同的中文分词算法,选择了基于词典的中文分词算法,以及对其进行了一系列的改进；最后,为了实现用户与机器人的交互以及方便管理人员对专业领域知识库进行管理,使用JAVA EE技术开... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容和组织结构
第2章 相关理论基础
    2.1 学习者特征分析
    2.2 行为主义学习理论
    2.3 建构主义学习理论
    2.4 人工智能
    2.5 本章小结
第3章 Alice与AIML
    3.1 ALICE的工作原理及其优缺点
        3.1.1 ALICE的工作原理
        3.1.2 ALICE的优点及局限
    3.2 人工智能标记语言AIML
        3.2.1 AIML的核心标签介绍
        3.2.2 AIML的优缺点
        3.2.3 中文AIML知识库的建设
    3.3 本章小结
第4章 中文分词
    4.1 中文分词理论基础
        4.1.1 中文分词技术的研究现状
        4.1.2 中文分词的评测衡量标准
        4.1.3 中文分词的难点
    4.2 常见中文分词算法分析与比较
        4.2.1 字符串匹配分词
        4.2.2 统计分词
        4.2.3 理解分词
        4.2.4 三类分词算法比较
    4.3 Lucene与中文分词算法
        4.3.1 Lucene简介
        4.3.2 Lucene的结构及分词原理
        4.3.3 Lucene中文分词器比较
        4.3.4 改进的中文分词算法
    4.4 本章小结
第5章 系统设计与实现
    5.1 系统总体设计
        5.1.1 开发运行环境及相关技术
        5.1.2 系统设计思路及总体结构
    5.2 聊天机器人推理模块
        5.2.1 开发AIML解析器
        5.2.2 嵌入中文分词
    5.3 用户界面模块
        5.3.1 聊天功能的设计与实现
        5.3.2 投票功能的设计与实现
        5.3.3 推荐功能的设计与实现
        5.3.4 领域知识库管理功能的设计与实现
    5.4 本章小结
总结与展望
    论文总结
    工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]从聊天机器人到单词测试和课程管理——“希赛可”智能英语教学系统的进一步研发[J]. 贾积有,陈霏,陈宇灏,丁竹卉.  现代教育技术. 2011(06)
[2]一种基于Lucene的中文分词的设计与测试[J]. 王志嘉,薛质.  信息技术. 2010(12)
[3]基于ALICE的语义推理接口[J]. 时鸿涛.  计算机应用与软件. 2010(11)
[4]现代远程教育中智能答疑系统的现状及其分析[J]. 高建,房晓东.  广东广播电视大学学报. 2009(01)
[5]中文分词算法解析[J]. 张磊,张代远.  电脑知识与技术. 2009(01)
[6]三种学习理论在远程教育学习材料设计中的运用[J]. 孙爱萍.  继续教育研究. 2008(01)
[7]基于建构主义理论的智能网络答疑模式研究[J]. 沈亚诚,蔡永铭,熊伟.  广东教育学院学报. 2007(05)
[8]智能教学系统的研究热点与发展趋势[J]. 陈仕品,张剑平.  电化教育研究. 2007(10)
[9]基于实时专家系统的智能机器人的设计与实现[J]. 方利伟,张剑平.  中国教育信息化. 2007(16)
[10]人工智能发展综述[J]. 田金萍.  科技广场. 2007(01)

硕士论文
[1]基于学生模型与AIML的智能教学系统的研究[D]. 王晓敏.大连理工大学 2009



本文编号：3527583