基于Logistic模型分析本硕毕业生就业竞争力的研究

发布时间：2024-06-05 21:04

　　使用Logistic回归和判别分析结合的数学模型,以合肥市的应届硕士毕业生与就业3年的本科生学生为例,建立了准确的指标,并建立了Logistic回归模型,进而使用极大似然法,通过SPSS软件求解得到回归方程。根据概率值P界定大学生是否需要考研,并通过进一步的计算和验证,采用Logistic回归判别解决毕业生就业选拔的问题,为大学生提供了更为合理、准确的职业规划和指导建议。

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

就业竞争力是指员工满足雇主或市场需求并具有一定吸引力的能力。毕业生的就业竞争力应分为两部分：内部能力和外部条件。内在能力是指毕业生的专业技能和专业知识，以及他们的思想道德素质和思维灵活性。此外，语言表达和沟通技巧也很重要;外部条件是指影响毕业生的就业、社会、学校和家庭因素，例如社....

其中β0为常数项，βi为偏回归系数。通过Logistic变换，此时，Logistic回归模型相应的表示成如下所示的线性形式：当Z趋于+∞时，P值渐进于1；当Z趋于-∞时，P值渐进于0;P值的变化在0-1之间，并且随Z值的变化以点（0,0.5）为中心成对称S形变化。

由模型可知当P∈[0.5,1]，则需要资助，反之则不需要。为了更加直观地表示判别过程，绘制流程图来展示判别过程如图3所示。3.3模型检验

图4是预测概率的直方图，横轴为获取助学金的预测概率，“0”代表的是不需要考研，“1”代表的是需要考研，纵轴为观测的频数，符号“1”代表需要考研取，“0”代表不需要考研。若预测的结果是正确的，那么所有的“1”均应在横轴（0.5,1）这个开区间内，所有的0均应该在（0,0.5）这个开....

本文编号：3989935