基于DEA的研究生科研效率评价研究

发布时间：2017-09-17 04:14

  本文关键词：基于DEA的研究生科研效率评价研究

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【摘要】：21世纪是知识经济的时代，是科技创新的时代。创新是一个民族进步的灵魂，是增强国家综合实力与国际竞争力的基础，是一个国家兴旺发达与经济持续增长的不竭动力；人才是知识的载体，是知识的生产、分配、传播与应用的执行者，科研人才的数量与质量直接决定了我国科学技术的发展与进步水平的高低；高校是培养科研人才的基地，又是科技创新的发源地，创新能力的培养应该是高等教育的最高目标，只有全面开展切实有效的创新教育，培养具有创新意识、创新精神、创新能力的高素质人才，才能实现科教兴国的战略目标，才能适应社会经济与科技发展的需要。 北京工业大学作为北京市市属高校中唯一进入国家“211工程”建设的重点大学，学校有责任、有义务为北京市全面推进建设中国特色世界城市提供高端人才支撑和科技创新支持。为了繁荣校园文化，营造科技氛围，资助研究生从事科研活动，培养学校研究生自主科研能力和创新意识，北京工业大学于2002年开设研究生科技基金，并于同年开始进行科技创新奖的评选活动。截止目前，学校已投入资金达一千余万元，获得科研成果数千项。为了进一步开展研究生创新活动，构建全校范围的研究生科技创新体系，全面提高研究生的创新精神和创新能力，有必要对这些年投入到研究生科技创新方面的经费使用进行准确的比较和评估，建立科学、合理的投入产出效率评价指标体系，对科技基金和科技创新奖这两项活动举办以来给学校科研活动带来的推动与进步进行客观的评估，为实现把北京工业大学建设成为具有国际知名、有特色的高水平研究大学这一目标提供有力的参考依据。 科研绩效是提高高校科研水平和创新能力的重要评价标准。本文从五个方面对北京工业大学的研究生科研投入产出效率展开分析：第一，从北京工业大学科技基金出发，提出北京工业大学研究生科研绩效的问题。北京工业大学于2002年开设研究生科技基金，并于同年开始进行科技创新奖的评选活动。基于此背景，，分析科技基金和科技创新计划对科研投入产出效率的影响，提出本文研究的意义。第二，介绍科研绩效的DEA测度模型。为了更全面地考察北京工业大学的研究生科研绩效，论文首先根据经济学、管理学的有关理论，将科研绩效分解为技术效率、规模效率等类型。第三，阐述科研绩效评估的必要性和可行性。介绍科研绩效评估的基本内涵，论述科研绩效评估的理论依据，重点分析科研绩效评估内涵和功能。第四，对北京工业大学的研究生科研绩效进行实证分析。首先采用2010年的数据进行了静态分析，测度出它们的技术效率、规模效率以及规模报酬情况；然后从科技基金、创新计划和科技创新奖三个角度构建不同的产出指标进行对比分析。第五，研究生科研投入产出效率的模糊聚类分析。为了有效区分北京工业大学各学院研究生科研效率的差异，提高学校教育改革政策针对性，本文应用模糊聚类的方法，对各学院的研究生科研效率水平进行聚类分析。
【关键词】：DEA 科研 绩效评价 模糊聚类
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：G643
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 问题提出与研究意义10-11
• 1.1.1 研究问题提出10-11
• 1.1.2 本文研究意义11
• 1.2 研究内容与思路11-13
• 1.2.1 研究生科研投入产出效率的定性分析12
• 1.2.2 研究生科技投入产出效率的实证分析12
• 1.2.3 研究生科研投入产出效率的模糊聚类评价12
• 1.2.4 提高研究生科研资助资金使用效率的对策12-13
• 1.3 研究方法与创新13-16
• 1.3.1 研究方法13
• 1.3.2 本文创新点13-16
• 第2章 相关理论与研究综述16-24
• 2.1 DEA 简介16-17
• 2.2 DEA 效率评价原理17-19
• 2.3 DEA 评价科研效率的文献综述19-24
• 第3章 研究生科研效率的宏观环境分析24-40
• 3.1 科研投入统计分析24-33
• 3.1.1 人力资本投入24-27
• 3.1.2 科研资金投入27-33
• 3.2 科研产出统计分析33-36
• 3.2.1 SCI 分析33-34
• 3.2.2 EI 分析34-35
• 3.2.3 专利与专著35-36
• 3.2.4 核心期刊36
• 3.3 科技基金的效果分析36-40
• 3.3.1 科技基金项目的特点36-37
• 3.3.2 科技基金项目实施效果37-40
• 第4章 研究生科研投入产出效率的实证分析40-52
• 4.1 指标选取40-44
• 4.1.1 指标选取原则40-41
• 4.1.2 指标选取参考41-42
• 4.1.3 指标与权重设定42-44
• 4.2 科技基金效率分析44-47
• 4.2.1 科技基金技术效率分析44-46
• 4.2.2 科技基金规模效率分析46-47
• 4.3 创新计划效率分析47-49
• 4.3.1 创新计划技术效率分析47-48
• 4.3.2 创新计划规模效率分析48-49
• 4.4 科技创新效率分析49-52
• 4.4.1 科技创新技术效率49-50
• 4.4.2 科技创新规模效率50-52
• 第5章 研究生科研投入产出效率的模糊聚类评价52-62
• 5.1 数据的标准化52-55
• 5.1.1 构建原始数据矩阵52-54
• 5.1.2 原始数据量纲处理54-55
• 5.2 科研绩效的模糊相似矩阵55-57
• 5.3 科研绩效等价矩阵57-58
• 5.4 聚类分析的最佳阈值58-62
• 结论62-64
• 参考文献64-68
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文68-70
• 致谢70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王莹;刘延平;;基于DEA方法的高校管理学院科研效率评价实证研究[J];北京交通大学学报(社会科学版);2007年04期

2 王亚雄;王红悦;李洋波;;高校教育资源配置效率的实证分析[J];财经理论与实践;2007年02期

3 郭梅;赵希男;陈洋洋;王洪江;;模糊聚类在筛选本科生教育评定指标中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2011年03期

4 吴伟;;绩效评估——高校科研管理工作的重要手段[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2008年03期

5 郭涛;曾兴雯;孙肖子;黄大林;王小娟;;大学生科技实践体系的建立与发展[J];中国电子教育;2010年03期

6 李兆琼;梁j;杨锋;李勇军;;基于数据包络分析的科研机构效率评价[J];系统工程;2010年06期

7 张晓秋;李华;蒋华林;;部属高校人才培养效率综合评价与影响因素分析[J];高等工程教育研究;2009年03期

8 田水承;孟凡静;;高校投入产出效率DEA指标体系的探讨[J];高等教育研究(成都);2008年03期

9 马跃;秦奕;吴炳江;;科研投入对研究型大学SCI论文产出的影响——以北京交通大学等高校为例[J];北京交通大学学报;2010年06期

10 张永利;朱艳伟;;基于主成分的模糊聚类分析及应用[J];河北理工大学学报(自然科学版);2011年04期

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1 王友强;985高校管理学科投入产出效率评价研究[D];大连理工大学;2008年

本文编号：867193