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基于GMDH模型和Monte Carlo模拟的商业银行个人住房贷款风险度量

发布时间:2018-01-06 20:25

  本文关键词:基于GMDH模型和Monte Carlo模拟的商业银行个人住房贷款风险度量 出处:《兰州学刊》2014年05期  论文类型:期刊论文


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【摘要】:房地产市场的持续发展带动了商业银行个人住房贷款规模的迅速扩大,同时也埋下了巨大的风险隐患。文章首先利用GMDH模型筛选出了显著影响个人住房贷款余额的4个因子:M2、CPI、房地产景气指数和城镇人均可支配收入;然后利用Monte Carlo模拟方法模拟出了未来两年的个人住房贷款余额;进一步地,基于VaR思想度量了个人住房贷款的短期风险,基于国际经验警戒区间度量了个人住房贷款的长期风险。研究表明未来几年内我国个人住房贷款余额将持续累积,风险程度不容忽视。
[Abstract]:The sustainable development of real estate market led to the rapid expansion of the scale of individual housing loans of commercial banks, but also planted a huge risk. This paper firstly uses the GMDH model to screen out 4 factors significantly affect the balance of personal housing loans: M2, CPI, real estate boom index and urban per capita disposable income; and using Monte Carlo simulation method to simulate future two years of individual housing loans; further, the idea of VaR to measure the short-term risk of individual housing loans based on the international experience, the warning range measurement based on the long-term risk of personal housing loan. Research shows that within the next few years, China's personal housing loans will continue to accumulate, the degree of risk can not be ignored.

【作者单位】: 中南大学商学院;
【基金】:湖南省博士研究生科研创新项目(项目编号:CX2012B108) 中南大学研究生自主探索创新项目(项目编号:2014zzts129)
【分类号】:F224;F832.45
【正文快照】: 一、引言随着1998年我国福利分房的制度的逐步取消,房地产市场逐步走向市场化。在鼓励城镇住房建设和住房消费的政策指引下,各大商业银行纷纷开展了个人住房抵押贷款业务,以支持居民住房消费,实现居民购房安居。然而,近年来我国房地产市场出现爆发式增长,尤其是在2007年金融

【参考文献】

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1 王福林;贾生华;邵海华;;个人住房抵押贷款违约风险影响因素实证研究——以杭州市为例[J];经济学(季刊);2005年02期

2 刘萍;个人住房抵押贷款风险探析[J];金融研究;2002年08期

【共引文献】

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2 孙瑛;;论住房抵押贷款的风险[J];中国城市经济;2010年08期

3 王勇;黎超;;商业银行个人住房抵押贷款风险管理浅析[J];当代经济;2011年16期

4 路晓蒙;谢晓迪;;论我国商业银行面临的挑战——基于个人住房贷款的信用风险分析及对策研究[J];东方企业文化;2010年14期

5 聂世宇;;商业银行个人住房抵押贷款违约风险损失度量研究[J];广西金融研究;2007年10期

6 于瑾;洪露;;住房按揭贷款逾期风险与银行贷款审查[J];金融论坛;2013年03期

7 薛奕;;我国房地产金融风险及应对策略浅探[J];河北金融;2010年06期

8 罗力力;;我国个人住房抵押贷款风险控制问题研究[J];黑龙江对外经贸;2009年07期

9 陈磊;;我国个人住房抵押贷款的风险及防范措施[J];黑龙江对外经贸;2010年06期

10 吴思;;我国住房抵押贷款的风险及管理[J];经济论坛;2009年18期

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2 王福林;贾生华;邵海华;;个人住房抵押贷款违约风险影响因素实证研究——以杭州市为例[A];经济学(季刊)第4卷第3期(总第16期)[C];2005年

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1 胡俊;我国房地产金融风险研究[D];西南财经大学;2010年

2 王福林;个人住房抵押贷款违约风险影响因素实证研究[D];浙江大学;2004年

3 丁秀英;住房抵押贷款市场信贷配给问题研究[D];华中科技大学;2006年

4 曾龙;中国住房金融风险分析及防范机制研究[D];武汉大学;2010年

5 国淼发;住房抵押贷款证券化风险问题研究[D];天津大学;2010年

6 褚丽莉;商业银行住房抵押贷款风险管理研究[D];辽宁工程技术大学;2012年

7 苏丽丽;弱专利有效性下的银行质押贷款问题研究[D];华中科技大学;2013年

8 王刚;我国住房抵押贷款支持证券风险与定价研究[D];南京农业大学;2011年

9 薛春龙;美国住房金融及其风险防范机制研究[D];吉林大学;2013年

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4 白瑛琦;住房公积金制度与贷款风险防范研究[D];沈阳建筑大学;2011年

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9 高延超;个人房贷违约风险影响因素的实证研究[D];华东师范大学;2011年

10 李延文;我国房地产金融风险分析与防范[D];天津财经大学;2011年

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7 朱春奎;曹玺;;财政科技投入与经济增长——基于VAR模型对中国(1985—2005)的经验分析[A];第二届中国公共预算研究全国学术研讨会论文集[C];2008年

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2 海通期货研究所 郭梁;以基于VaR的动量反转策略应对股指极端事件[N];期货日报;2009年

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5 长城伟业期货研究所 张彬;股指期货套期保值组合的风险管理[N];期货日报;2009年

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7 李宙雷;基于GARCH模型的国内燃油期货风险度量研究[N];期货日报;2009年

8 广发期货发展研究中心 许江山 编译;投资冲击与经济周期[N];期货日报;2010年

9 陶旺生 关思凡;基金持仓对黄金价格影响的实证分析(中)[N];中国黄金报;2010年

10 浙江新世纪期货 陈浩;股指期货资金管理方法的运用[N];期货日报;2010年

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本文编号:1389410

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