基于系统冲击的灰色预测模型及其应用研究

发布时间：2018-03-23 19:52

本文选题：灰色系统理论　切入点：灰色的动态预测　出处：《运筹与管理》2017年03期

【摘要】：针对系统受到系统外部冲击问题,结合泛函理论和灰色系统理论,建立了含有系统冲击泛函分析因子的灰色泛函预测模型。并运用贝叶斯网络推理技术,建立了系统冲击与系统控制的灰色贝叶斯网络推理预测模型。所建模型可以分析基于系统冲击演化的泛函分析因子的动态推演问题。依据泛函分析因子的变动,可以预测与修正系统发展趋势。案例分析了2013年房地产经济受到新政策的冲击问题。由于房地产经济受到新政策冲击,使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息,利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正,预测结果与实际数值仅有3.81%的偏离,预测结果较其它现有模型的预测结果精确。灰色贝叶斯网络推理模型强调对近期数据的开发利用,适用于预测系统近期受到外部冲击的发展趋势问题。
[Abstract]:Aiming at the problem of system external shock, combining functional theory and grey system theory, a grey functional prediction model with system impact functional analysis factor is established, and Bayesian network reasoning technology is used. The grey Bayesian network inference prediction model of system shock and system control is established. The model can be used to analyze the dynamic derivation of functional analysis factors based on the evolution of system shocks. This paper analyzes the impact of the new policies on the real estate economy in 2013. According to the current period information of real estate economy, the historical trend is modified by using grey Bayesian network inference forecasting model. The result of forecast is only 3.81% deviation from the actual value. The prediction results are more accurate than those of other existing models. The grey Bayesian network reasoning model emphasizes the development and utilization of the recent data, which is suitable for the development trend of the prediction system under the recent external shock.
【作者单位】：南京航空航天大学经济与管理学院;曲阜师范大学经济学院;
【基金】：基金项目:国民航干线大飞机质量管控研究(12AZD102) 基于博弈主体利益流动GERT网络的经济泡沫形成与政策对冲问题研究(70971064) 广义虚拟经济视角下的经济“泡沫”形成问题研究(GX2010-1015(Y)) 能源强度与碳强度约束下山东省低碳经济增长路径优化研究(XSK201414) 潍坊服装业与文化产业事例发展调查研究(13CDYJ25)
【分类号】：F224;F299.23

【参考文献】