基于多因素影响的房地产价格预测模型

发布时间：2018-03-29 06:14

  本文选题：房地产价格　切入点：灰色预测　出处：《统计与决策》2017年17期

【摘要】：文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[Abstract]:According to the development of real estate in China and the complex nonlinear relationship between real estate and its influencing factors, this paper puts forward a combination model of real estate price prediction based on multi-factor influence. Firstly, the grey correlation method is used to calculate and sort the influencing factors. The main factor variables are selected, and then the improved wavelet neural network combination forecasting method is used to forecast the real estate price. Finally, the Markov chain analysis method is used to make the forecast value interval to improve the reliability of the forecast value. The results show that the real estate price can be predicted effectively by the model which takes into account the influence of many factors, and the accuracy of the prediction is greatly improved compared with the traditional forecasting method.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【分类号】：F224;F299.23

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本文编号：1679890