房地产价格与货币政策调控研究——基于贝叶斯估计的动态随机一般均衡模型

发布时间：2018-04-08 07:11

  本文选题：货币政策　切入点：房地产价格　出处：《西安交通大学学报(社会科学版)》2014年01期

【摘要】：房地产价格高涨是近年来中国货币政策调控面临的新问题。通过构建并估计含有金融部门、房地产生产部门以及对银行信贷附加房地产抵押限制的动态随机一般均衡模型,剖析了货币政策与房地产价格之间的作用机制。结果表明,中国央行在2003-2012年的实践中已将房地产价格纳入到货币政策调控的反应规则中;同时,在货币政策调控的基础上,配合使用降低贷款价值比等宏观审慎政策,可以有效降低金融系统的风险,提升调控政策稳定经济的效果。
[Abstract]:High real estate price is a new problem that China's monetary policy is facing in recent years.By constructing and estimating the dynamic stochastic general equilibrium model with financial sector, real estate production sector and real estate mortgage restrictions on bank credit, this paper analyzes the mechanism between monetary policy and real estate price.The results show that in the practice of 2003-2012, the people's Bank of China has incorporated real estate prices into the response rules of monetary policy control; at the same time, on the basis of monetary policy control, it has cooperated with the use of macro-prudential policies such as reducing loan value ratio.It can effectively reduce the risk of the financial system and enhance the effect of regulatory policies to stabilize the economy.
【作者单位】： 西安交通大学经济与金融学院;
【基金】：教育部人文社科重点研究基地重大项目(10JJD790041) 中央高校基本科研业务费项目(K5051306005)
【分类号】：F293.3;F822.0;F224

【参考文献】

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本文编号：1720530