中国城镇化与房价变动的空间计量分析

发布时间：2018-05-08 02:09

  本文选题：城镇化 + 房地产价格　； 参考：《科研管理》2014年11期

【摘要】：基于中国省际面板数据,构建动态空间面板模型展开城镇化与房地产价格变动的空间计量分析。研究发现,以非农就业人口衡量的城镇化对房地产价格变动影响显著为负。邻近省份的城镇化会带动区域房地产价格上涨,但受劳动力市场分割的约束,空间溢出效应并不显著。从其他变量看,房价预期、外商直接投资、土地供应、货币政策、基础设施条件、城镇居民收入、贸易开放等变量对房地产价格变动的影响及空间溢出效应不同。文章最后基于实证结论,给出了相关政策建议。
[Abstract]:Based on the interprovincial panel data of China, the dynamic spatial panel model is constructed to analyze the spatial measurement of urbanization and real estate price change. The study found that urbanization, as measured by the non-agricultural employment population, had a negative impact on real estate prices. The urbanization of neighboring provinces will drive the regional real estate prices up, but the spatial spillover effect is not significant because of the labor market segmentation. From the perspective of other variables, such variables as house price expectation, foreign direct investment, land supply, monetary policy, infrastructure conditions, income of urban residents, trade openness and other variables have different effects on real estate price changes and spatial spillover effects. Finally, based on the empirical conclusions, the paper gives the relevant policy recommendations.
【作者单位】： 西南大学经济管理学院;
【基金】：国家软科学基金项目(2007GXS3D094) 重庆市决策咨询与管理创新重点项目(cstc2013jccx B0022) 中央高校基本科研基金(SWU1209457)
【分类号】：F299.21;F299.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1859479