基于BP神经网络的重庆市房价验证与预测

发布时间：2018-07-13 14:42

【摘要】：利用2000—2014重庆市人均地区生产总值、总人口数、房地产开发投资等相关数据,建立BP神经网络模型,通过与实际数据进行比较和误差分析,验证该模型在房价预测中的有效性。并预测重庆市2015、2016年的房价,以期给政府部门制定房价宏观调控措施提供参考依据。
[Abstract]:Based on the data of per capita GDP, total population, real estate development and investment in Chongqing from 2000 to 2014, the BP neural network model is established, which is compared with the actual data and the error is analyzed. The validity of the model in house price prediction is verified. And forecast the housing prices in Chongqing in 2015 and 2016, in order to provide a reference for the government to formulate macro-control measures for housing prices.
【作者单位】： 重庆理工大学经济金融学院;
【分类号】：F299.23;TP183

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