我国商品住宅价格走势预测研究

发布时间：2020-05-21 11:12

【摘要】：作为“国民经济的睛雨表,宏观经济的风向标”之一的房地产业,其运行状态对我国国民经济的发展速度和水平、经济和金融安全等具有重要的影响。近几年来,我国商品住宅价格呈现持续上涨的趋势,而且上涨的速度超过了国民经济和居民收入增长的速度。商品住宅价格居高不下背后真正的推动力量是什么?政府密集出台的房地产调控措施为何总未达预期?目前房价的松动是否意味着拐点的到来?要解决这些问题,我们就必须对商品住宅价格的影响因素及价格走势进行深入研究。全文共分为五章：第一章就国内外关于房地产价格波动和预测的研究成果进行系统地考察,阐述论文的选题背景、意义、研究思路和方法；第二章在房地产价格理论的基础上,对影响我国商品住宅价格的主要因素进行归类和分析；第三章建立反映我国商品住宅价格波动的指标体系,利用计量经济学方法构建商品住宅价格波动影响因素的多元线性回归模型,并以此对我国商品住宅价格的波动进行实证研究；第四章建立多因素层次综合评价模型对我国商品住宅价格走势进行预测；第五章就全文做全面的小结,并对我国商品住宅市场健康发展提出合理建议。本文主要结论和创新点：(1)科学地设置了反映我国商品住宅价格波动的指标体系,从不同角度建立反映我国商品住宅价格波动的计量经济模型,并进行实证分析,研究了影响我国商品住宅价格的主要因素及各因素对价格的影响程度；(2)利用多层次综合模糊分析方法对商品住宅价格走势进行定量预测。通过选取我国商品住宅价格的各个因素指标,赋予其一定权重,建立定量分析模型,同时使用模糊数学等方法分析市场不完善和信息的不对称问题,并对各因素指标进行赋值、量化和分析,运用多因素层次综合模糊方法对我国商品住宅价格的走势进行预测。在分析某一因素时,不仅考虑其现在状态的影响效果,还分析其趋势、加趋势等特征的影响效果。预测结果表明截止到2010年7月国内住房需求仍然很旺盛,虽然住房供给数量在不断上升,但是住房的有效需求、实际成本的推动等在推动房价上涨方面做出了不小贡献,综合分析我国商品住宅价格呈上涨趋势。本文的研究结果对于进一步研究各个城市商品住宅价格与其影响因素之间的关系及价格预测,具有一定的参考价值。未来的研究还可以从指标体系的优化、模型函数的选择、样本数据扩展以及对所选指标赋值的优化等方面加以改进,使研究结果具有更加广泛的指导意义。
【图文】：

贷款利率,住宅价格,商品住宅,硕士学位论文

山东大学硕士学位论文降，而到2009年2月份出现明显的上升，贷款利率在2008年9月份开始出显下降。从图形的走势来看，商品住宅平均销售价格与1一3年期贷款利率在上表现为负相关关系。

住宅价格,货币供给量,商品住宅,拟合度检验

直处于上升趋势，和商品住宅平均销售价格呈现明显的正相关关系。}--一‘月来值帷元)—住毛价格件/华方半，~图3一 21998一2010年7月货币供给量与住宅价格关系运用E一VE工WS软件，对我国商品住宅平均销售价格与Ml做相关性分析，商品住宅平均销售价格与滞后两期的Ml相关性最大，相关系数为0.944178。这符合增加货币供给量对实体经济的影响具有时滞这个经济规律。然而究竟货币供应量对我国商品住宅平均销售价格的影响程度有多大呢?我们将以1998年1月一2010年6月国内商品住宅平均销售价格月度数据作为样本，对商品住宅平均销售价格与中国狭义货币供给量(M1)进行实证检验，得如下回归结果: Price=1177.1+0.01663*Ml(一2)(20.3)(30.07)拟合度检验R一squared=0.88D一w=1.4F=965.2 In(Price)=1.71一0.55*InMI(一2)(10.06)(36.4)拟合度检验R一squared=0.glD一W=IF=1322.03从以上回归结果分析可知，滞后两期的狭义货币供应量与商品住宅平均销售价格之间有正相关关系，M1每增加1亿元
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F293.3;F224

【引证文献】