投影寻踪理论在房地产投资决策中的应用研究
发布时间：2021-07-01 10:42
随着中国当前国民经济持续健康发展、城市化进程加快,房地产业己成为我国经济增长的引擎和支柱产业。而投资决策是进行房地产项目开发的重要环节,它直接影响着项目开发的风险程度及投资收益的大小。房地产投资具有高风险和高不确定性的显著特征。房地产投资决策的成败对企业自身的生存和发展将产生重大影响,因此,提高房地产企业投资决策的科学性十分必要。投影寻踪理论是一种新兴的、极有价值的高新技术,是统计学、应用数学和计算机技术的交叉学科,属于当今前沿领域,己在诸多领域得到广泛应用并取得了颇有价值的研究成果。本文将投影寻踪理论引入房地产项目投资决策过程中,建立相应的投影寻踪分类模型进行分析和研究,旨在为理论界和实业界提供一套可行的房地产项目投资决策模型和算法。主要工作如下:（1）系统介绍了房地产投资决策的特点、主要内容及常用方法,并阐述了决策过程中面临的风险特点和类型;（2）将投影寻踪分类模型应用到房地产投资决策评价中来,并用实例验证其合理性和优越性;（3）利用投影值散布图来直观地反映出每个投资方案的优劣;（4）通过实例分析,与其他综合评价方法对比,说明该方法的优越性。
【文章来源】： 王飞 河北工程大学
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 本文的选题背景和研究意义
1.2 房地产投资决策的研究状况
1.2.1 房地产投资决策国外研究现状
1.2.2 房地产投资决策国内研究现状
1.3 投影寻踪理论的国内外研究状况
1.4 本文的研究内容
1.5 本文的创新点
第2章 房地产投资决策理论基础
2.1 房地产投资决策的涵义和内容
2.1.1 房地产投资决策涵义
2.1.2 房地产投资决策内容
2.1.3 房地产开发投资决策的基本要素
2.2 房地产投资决策研究的主要问题
2.2.1 房地产投资决策目标分析
2.2.2 房地产投资决策的原则
2.2.3 房地产投资决策的宏微观效应
2.2.4 房地产投资决策常用方法概述
2.2.5 房地产投资决策步骤
2.3 房地产投资决策风险分析
2.3.1 房地产投资决策阶段的风险分析
2.3.2 开发区域与风险
2.3.3 开发物业类型与风险
2.3.4 开发时机与风险
2.3.5 房地产项目风险的度量分析
2.3.6 房地产项目风险防范策略
2.4 房地产项目投资决策分析现状及存在的问题
2.4.1 房地产投资决策分析现状
2.4.2 房地产投资决策存在的问题
2.5 本章小结
第3章 基于加速遗传算法的投影寻踪理论概述
3.1 基于实数编码的加速遗传算法简介
3.2 基于加速遗传算法的投影寻踪技术
3.2.1 投影寻踪理论的产生背景
3.2.2 投影寻踪方法的基本概念
3.2.3 投影寻踪方法的主要内容及其在其他学科中的应用
3.3 投影寻踪分类分析
3.3.1 投影寻踪分类分析的降维思路
3.3.2 投影寻踪分类分析的研究内容
3.3.3 投影寻踪分类分析的应用归类
3.3.4 投影寻踪分类模型简介及建模过程
3.4 投影寻踪理论在房地产投资决策中的优势
3.5 基于加速遗传算法的投影寻踪分类模型的实现过程图
3.6 本章小结
第4章 投影寻踪分类模型在房地产投资中的应用
4.1 项目概况
4.2 数据处理及模型的实现过程
4.3 结果分析
4.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于进化算法的湖泊富营养化投影寻踪回归预测模型[J]. 李祚泳,汪嘉杨,金相灿,储昭升. 四川大学学报(工程科学版). 2007(02)
[2]投影寻踪动态聚类模型及其在地下水分类中的应用[J]. 倪长健,王顺久,崔鹏. 四川大学学报(工程科学版). 2006(06)
[3]房地产项目可行性研究的评价指标体系研究[J]. 巫世峰. 国外建材科技. 2006(05)
[4]投影寻踪模型在国民经济综合评价中的应用[J]. 方必和,程志宏,刘慧萍. 运筹与管理. 2005(05)
[5]模糊层次分析法在房地产投资风险评价中的应用[J]. 刘晓君,孟凡文. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2005(01)
[6]房地产风险评价的投影寻踪模型研究[J]. 张玲玲,王宗志,顾敏. 水利经济. 2005(01)
[7]动态多指标决策问题的投影寻踪模型[J]. 金菊良,汪淑娟,魏一鸣. 中国管理科学. 2004(01)
[8]基于核的投影寻踪方法及其在模式分类中的应用[J]. 罗玮,肖健华. 五邑大学学报(自然科学版). 2003(03)
[9]用投影寻踪方法建立准确的定量构性关系模型[J]. 杜一平,王文明,张彦芳. 山东工程学院学报. 2002(02)
[10]评估洪水灾情等级的投影寻踪模型[J]. 金菊良,张欣莉,丁晶. 系统工程理论与实践. 2002(02)
博士论文
[1]遗传算法理论及其在水问题中应用的研究[D]. 周激流.四川大学 2000
硕士论文
[1]投影寻踪模型及其在水土资源中的应用[D]. 赵小勇.东北农业大学 2006
[2]房地产开发项目的投资决策研究[D]. 何苗苗.天津大学 2004
[3]房地产投资决策方法研究[D]. 王红.武汉大学 2004
本文编号：3258989
【文章来源】： 王飞 河北工程大学
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 本文的选题背景和研究意义
1.2 房地产投资决策的研究状况
1.2.1 房地产投资决策国外研究现状
1.2.2 房地产投资决策国内研究现状
1.3 投影寻踪理论的国内外研究状况
1.4 本文的研究内容
1.5 本文的创新点
第2章 房地产投资决策理论基础
2.1 房地产投资决策的涵义和内容
2.1.1 房地产投资决策涵义
2.1.2 房地产投资决策内容
2.1.3 房地产开发投资决策的基本要素
2.2 房地产投资决策研究的主要问题
2.2.1 房地产投资决策目标分析
2.2.2 房地产投资决策的原则
2.2.3 房地产投资决策的宏微观效应
2.2.4 房地产投资决策常用方法概述
2.2.5 房地产投资决策步骤
2.3 房地产投资决策风险分析
2.3.1 房地产投资决策阶段的风险分析
2.3.2 开发区域与风险
2.3.3 开发物业类型与风险
2.3.4 开发时机与风险
2.3.5 房地产项目风险的度量分析
2.3.6 房地产项目风险防范策略
2.4 房地产项目投资决策分析现状及存在的问题
2.4.1 房地产投资决策分析现状
2.4.2 房地产投资决策存在的问题
2.5 本章小结
第3章 基于加速遗传算法的投影寻踪理论概述
3.1 基于实数编码的加速遗传算法简介
3.2 基于加速遗传算法的投影寻踪技术
3.2.1 投影寻踪理论的产生背景
3.2.2 投影寻踪方法的基本概念
3.2.3 投影寻踪方法的主要内容及其在其他学科中的应用
3.3 投影寻踪分类分析
3.3.1 投影寻踪分类分析的降维思路
3.3.2 投影寻踪分类分析的研究内容
3.3.3 投影寻踪分类分析的应用归类
3.3.4 投影寻踪分类模型简介及建模过程
3.4 投影寻踪理论在房地产投资决策中的优势
3.5 基于加速遗传算法的投影寻踪分类模型的实现过程图
3.6 本章小结
第4章 投影寻踪分类模型在房地产投资中的应用
4.1 项目概况
4.2 数据处理及模型的实现过程
4.3 结果分析
4.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于进化算法的湖泊富营养化投影寻踪回归预测模型[J]. 李祚泳,汪嘉杨,金相灿,储昭升. 四川大学学报(工程科学版). 2007(02)
[2]投影寻踪动态聚类模型及其在地下水分类中的应用[J]. 倪长健,王顺久,崔鹏. 四川大学学报(工程科学版). 2006(06)
[3]房地产项目可行性研究的评价指标体系研究[J]. 巫世峰. 国外建材科技. 2006(05)
[4]投影寻踪模型在国民经济综合评价中的应用[J]. 方必和,程志宏,刘慧萍. 运筹与管理. 2005(05)
[5]模糊层次分析法在房地产投资风险评价中的应用[J]. 刘晓君,孟凡文. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2005(01)
[6]房地产风险评价的投影寻踪模型研究[J]. 张玲玲,王宗志,顾敏. 水利经济. 2005(01)
[7]动态多指标决策问题的投影寻踪模型[J]. 金菊良,汪淑娟,魏一鸣. 中国管理科学. 2004(01)
[8]基于核的投影寻踪方法及其在模式分类中的应用[J]. 罗玮,肖健华. 五邑大学学报(自然科学版). 2003(03)
[9]用投影寻踪方法建立准确的定量构性关系模型[J]. 杜一平,王文明,张彦芳. 山东工程学院学报. 2002(02)
[10]评估洪水灾情等级的投影寻踪模型[J]. 金菊良,张欣莉,丁晶. 系统工程理论与实践. 2002(02)
博士论文
[1]遗传算法理论及其在水问题中应用的研究[D]. 周激流.四川大学 2000
硕士论文
[1]投影寻踪模型及其在水土资源中的应用[D]. 赵小勇.东北农业大学 2006
[2]房地产开发项目的投资决策研究[D]. 何苗苗.天津大学 2004
[3]房地产投资决策方法研究[D]. 王红.武汉大学 2004
本文编号：3258989
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