城市道路交通对二手房价格驱动机制影响研究——以合肥市为例

发布时间：2021-07-16 08:42

　　以合肥市为研究对象,在挂牌二手房空间数据的基础上,综合运用空间句法、地理加权回归等方法揭示出道路交通对二手房价格驱动影响机制。结果表明二手房价格与道路空间可达性基本呈现正相关,交通因素对新区二手房价格的影响较老城区更为显著,同时道路带来的负面影响对房价也有一定的抑制作用。研究还识别出了主城区二手房价格高位区域和空间发展态势,以及道路全局整合度。 

【文章来源】：北方经贸. 2020,(06)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

二手房价格趋势图

式中：为S0处的待插值点的值；N为已知点数目；λi为在第i预测点位置的权重，样本点与待插值点之间的距离越大，该值越小；Z(Si)是在Si处的测量值。运用IDW插值法对中心城区二手房单价进行空间插值计算，得到数字模型图（图2），从图中可以看出，二手房价格在空间分布变化上有着明显的突变性，即淝河以北区域单价均值明显低于以南大部分区域，同时天鹅湖、滨湖等地段是高位二手房集聚区域。淝河以北区域单价多在万元以下，均值在9,000元/m2，最低在4,565元/m2。淝河以南高位二手房主要在老城区、滨湖等区域集聚分布，在天鹅湖附近达到峰值43,763元/m2。忽略局部区域的影响，整体上中心城区二手房单价不完全符合由核心城区向外围逐级递减的趋势，除核心城区以外还存在多个高位房价分布中心且对整体格局影响较大。

全局整合度反映的是空间可达性程度，通过Depthmap软件对道路全局整合度进行处理及数据分析，得到图3。如图，空间可达性程度随着颜色冷暖而变化，即红色区域可达性最好，蓝色最差。在整个可视空间内，大部分区域空间可达性都较好，其中在合肥南站附近最好且逐渐向周围辐射。合肥南站是联系着老城区和新区的重要节点，交通要道绕城高速和徽州大道在此交汇，而且徽州大道又是南北向集聚度最高的道路。相对而言，核心城区特别是一环以内区域可达性一般。该片区域主要是老城区，道路狭窄拥堵且多为支路。[4]火车站以北区域大多呈现蓝色即可达性较差，主要原因是位置偏僻且无交通干道。可达性较好区域多位于新区或交通干道附近，如沿金寨路、长江西路等快速路附近，快速路（高架）设计时速相对较高一定程度上提高了附近区域的空间可达性。主城区现有快速路10条，从图中可以看出这些道路附近多呈现暖色，特别是在南北向京台高速和东西向绕城高速附近。整体而言，主城区空间可达性程度变化不大，主干道或快速路对可达性影响显著。

【参考文献】：
期刊论文
[1]合肥市老城区建设现状问题调研与更新策略研究[J]. 周国艳.  中国名城. 2019(01)
[2]合肥市城市设计实践探索[J]. 吴亚伟,陶其中.  规划师. 2018(S1)
[3]公共租赁房租金定价研究[J]. 吴迪,高鹏,董纪昌.  数学的实践与认识. 2011(05)

博士论文
[1]地理加权回归基本理论与应用研究[D]. 覃文忠.同济大学 2007

硕士论文
[1]福州市住宅价格空间分布特征及其影响因素研究[D]. 陈真.福州大学 2015



本文编号：3286678